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本课程为Jmeter高级性能测试项目实战课程，全程实战讲解，涵盖性能测试理论、性能测试资源监控、性能测试瓶颈定位、性能测试资源调优，通过综合项目实战性能分析（涉及到JVM、中间件、数据库的监控、分析与调优），全面掌握软件性能测试技术，助力你成功升级为性能测试高手。 本课程从性能测试架构的角度出发，剖析性能测试理论知识，详解业务统计数据到场景的转化过程，重点解析了性能测试工具、性能监控工具、性能分析工具、性能调试工具以及报告输出等各个方面。 由浅入深带你全面了解性能测试的解决方案，适用于想提高性能测试技术的每一位测试工程师。 互联网企业规模越大，性能瓶颈越明显，性能测试越重要，性能测试是企业的核心痛点。 此课程帮你解决： 1. IT系统性能挑战： 海量流量，高并发峰值数 业务逻辑复杂，频繁更新 实时性要求高，毫秒必争 用户基数大，上亿用户 2. 性能测试与质量保证团队的难题，怎样的性能测试才算有价值？ 如何解读各种性能数据和曲线图？ 已经做了性能测试，系统一上线还崩溃？ 服务器成本高，如何确定有效主机容量，节约成本？ 3.如何判断一次性能测试的有效性？ 场景是否合理？ 压力是否传递均匀或者达到指定目标？ 是否有干扰因素？ 有无可信的判断方法？ 4.目前性能测试存在的问题： 只测不调，无法给研发和运维人员提出执行建议 无法定位问题，缺乏清晰的逻辑和数据证明价值 会性能测试工具不等于会性能测试 要有明确的数据证明性能测试和调优的效果 通过自动化测试分层落地，搭建压力测试体系 全链路压测整个业务链 名企对性能测试工程师的期望是什么样的？ 精通性能测试，同时又熟悉各层性能优化的性能测试高级人才 性能测试与分析优化包括： 代码优化 操作系统OS 数据库 存储 应用服务器或者中间件 网络 压力测试 监控分析工具 缓存 队列 web服务器 大数据技术 目标： 全面提升性能测试能力 掌握互联网一线性能测试技术栈 拥有实战项目经验 有能力写出性能分析与调优报告 有能力进行性能测试、监控与分析调优

这门课主要讲如何在不同的浏览器中查找元素，和元素的高级定位方式。 重点讲XPath 和 CSS 选择器定位这些是怎么创建的;学完了这些页面上所有元素都能定位到了。     做自动化测试的时候定位元素非常重要,做好这些，是web自动化测试的前提，这门课会介绍如何用火狐研发者工具查看元素，火狐的Add On-TryXpath，如何用Chrome 研发者工具查看元素，获取默认 xpath 或 CSS 技巧，CSS选择器定位：用 CSS Selector – IDs定位元素，用多个CSS Classes 定位元素，用 CSS 通配符定位元素，用 CSS 定位子节点。     XPath定位：Xpath中绝对路径和相对路径的区别，如何构建一个有效的Xpath，用Text构建有效的XPath，用Contains关键字构建有效的Xpath，用StartWith关键字构建有效的XPath，如何查找到父节点和平级节点。 可以说是做Selenium页面功能自动化必备的技术。 可以说是做Selenium页面功能自动化必备的技术。

随着业务的越发复杂，对软件系统的要求越来越高，这意味着我们需要随时掌控系统的运行情况。因此，对系统的实时监控以及可视化展示，就成了基础架构的必须能力。 Prometheus Prometheus受启发于Google的Brogmon监控系统（相似的Kubernetes是从Google的Brog系统演变而来），从2012年开始由前Google工程师在Soundcloud以开源软件的形式进行研发，并且于2015年早期对外发布早期版本。2016年5月继Kubernetes之后成为第二个正式加入CNCF基金会的项目，同年6月正式发布1.0版本。2017年底发布了基于全新存储层的2.0版本，能更好地与容器平台、云平台配合。 Prometheus作为新一代的云原生监控系统，目前已经有超过650+位贡献者参与到Prometheus的研发工作上，并且超过120+项的第三方集成。 Grafana Grafana是一款可视化工具，有着非常漂亮的图表和布局展示，功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,大多使用在时序数据的监控方面，如同Kibana类似。 Grafana的UI更加灵活，有丰富的插件，功能强大。 Telegraf Telegraf是一个用Golang写的开源数据收集Agent，基于插件驱动。在我们的课程里，我们会使用telegraf进行数据采集。

大家好！ 欢迎来到AWS解决方案架构师专家级的实验部分。 完成专家级解决方案架构师课程学习之后，如何继续精进，如何更加上手不同的AWS服务组件？我们特地推出了实验部分的课程，来给大家一个更好的动手环境。 希望大家能根据实验的教程，一步一步跟着喜茶老师，在自己的AWS账号上重复一遍实验内容。正所谓好记性不如烂笔头，实践方能出真理！ 本课程内容包括五个实验 API Gateway 实验 在这个实验中，你将创建一个简单的FAQ微服务，这个微服务会通过API Gateway和Lambda函数来返回随机的问题/答案组合，以JSON的格式展现。 AWS Key Management Service (KMS) 实验 这个实验介绍了AWS Key Management Service（KMS）这个服务，实验里面介绍了KMS服务的基本使用，包括创建密钥，赋予管理和使用密钥的权限，加密数据和监控密钥的使用情况等。 无服务网站实验 在此实验中，您将创建一个简单的无服务器 Web 应用程序，以使用户能够向 Wild Rydes 车队请求乘坐 unicorn 车辆。该应用程序会向用户呈现一个基于 HTML 的用户界面，用于指出他们想要开始乘坐的位置，还会与一项 RESTful Web 服务进行后端连接，以提交请求并派遣附近的 unicorn 车辆。此外，该应用程序还会为用户提供工具，用于在请求乘坐前注册该项服务并登录。 你将会使用到的服务包括 AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon S3、Amazon DynamoDB 和 Amazon Cognito。 无服务实时处理实验 在这个实验中，你将会学习到如何构建一个无服务应用来处理实时的数据流，你将会为一家虚拟的共享汽车公司创建基础架构。每一个共享汽车上都有一个传感器，实时地传输自己的位置信息和基准信息。我们需要让这家公司的运维人员能够实时地监控他们所有运营车辆的健康和状态。 你会使用到的服务包括 AWS Lambda 来处理实时数据流，Amazon DynamoDB 来做持久化的非关系型数据库，Amazon Kinesis