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【どうせやるならNo１ツールを】 BIツール、かつては、分析業務にがっつり浸った一部の人のための【閉じた】ツールでした。今では、大小含めて様々なツールが登場し、【セルフサービスBI】ということで、みなさん自身がご自分でデータを抽出、加工し、その結果をビジュアル化するような時代になっています。 データ至上主義とも言われる現在のビジネス界において、一部では”Power BI is new Power Point. （Power BIこそ、次のPower Point）”、つまりこれからのプレゼンソフトのスタンダートは、Power BIになる、とまで言われています。 その中でもMicrosoft社が提供するPower BI Desktopは、IT業界で権威のあるガートナーマジッククアドラントで常にリーダーであり、ビジョナリーであり続けます。 このコースでは、そのMicrosoft Power BI Desktopを、全く使ったことがない、というレベルから、ダッシュボードが作成できるレベルまでをサポートします。 【どうせやるなら実戦的で楽しいコースを】 単なるぶつ切りの機能の紹介だけではつまらない。それならYouTubeでもできます。このコースはUdemyコースならではの一貫性のあるコースとしてデザインしています。みなさんには、スマートウォッチメーカーである架空の会社、Gannett（ガネット）社のマーケティング担当になっていただきます。そして、みなさんの手元には競合他社も含めた３年分、エクセルの行にして3,000,000行以上のバラバラの生データがあります。 このコースでは、こららの生データを抽出、加工し、そしてビジュアル化します。しかも、単にビジュアル化して終わり、ではなくビジュアル化した後のデータを更に分析する、というみなさんの日々のお仕事ですぐに応用できるように構成しています。コースの途中では、私の実務でのPower BI Desktopの経験談などを踏まえ、楽しく進められるように工夫しました。 【Nothing to Lose, But All to Gain】 このコースは、30日間無条件での返金保証がついています。そして、Power BI Desktop は Microsoft のサイトより無料でダウンロードできます。ですので、みなさんには、失うものはなく、一方でこれから必須のスキルと言われるBIツール、しかもNo１のPower BI Desktopを使いこなせるチャンスだけがあります。BIツールへの第一歩、このコースをきっかけにしませんか？ それではコースでお会いしましょう！

統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します！ テスト結果から何が言えるのか？ その平均値、本当に正しい？ 広告宣伝費と販売数、本当に関係ある？ 100人のアンケートだけで十分？ といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。 前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか？」を学びます。 次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか？」というデータの関係性について学びます。 最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか？」というデータの信頼性を学びます。 1.  平均、分布、分散 平均 グラフ化(1) 縦棒グラフ グラフ化(2) ヒストグラム 中央値 標準偏差 パレート分析 2. 相関分析 近似曲線の基本(1)：R2 近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関 近似曲線の基本(3)：相関関係と因果関係 近似曲線の基本(4)：予測値を計算 データを読み解く(1)：外れ値 データを読み解く(2)：グループ分け データを読み解く(3)：分解 データを読み解く(4)：累計 近似曲線の応用(1)：指数近似 近似曲線の応用(2)：対数近似 近似曲線の応用(3)：累乗近似 近似曲線の応用(4)：多項式近似 最適解(1) 効率的なマーケティング 最適解(2)マーケティング予算の分配 3. 数字の信頼性 数字の信頼性とは 信頼区間(1)：平均値の「幅」 信頼区間(2)：エクセルで計算 信頼区間(3)：シミュレーション P値(1)：テストの検証 P値(2)：エクセルで計算 P値(3)：シミュレーション P値(4)：有意差の注意点