Japanese

深層学習（ディープ・ラーニング）に使われている多層ニューラルネットの基本的な仕組みを理解し、予備知識なしで取り組めるScratchなどのブロック・プログラムでニューラルネットを組んで実行します。 そこからテキスト・プログラミング言語Pythonのプログラムを自動生成し改良することで、Pythonでの多層ニューラルネットのプログラムをつくります。 簡単な論理演算などの例、Irisデータセットでの分類問題の例などを通して、作成したニューラルネットの学習の様子と仕組みを理解するとともに、応用への道筋を展望します。 使うプログラムは全てブラウザ上で実行可能で、ダウンロードも可能です。 作成したプログラムを、インターネット接続なしブラウザなしで編集や実行のできる方法をも紹介しています。

WordPressを使いサイト制作をする場合、大きく分けると２つのアプローチが考えられます。 ひとつが、イメージに近いテーマ（またはデフォルト・テーマ等）を使用し、cssや画像のカスタマイズを重ねてイメージに近づけていくという方法です。 そしてもうひとつがデザインを先に起こし、これをWordpressのテーマに変換するという方法です。 　どちらの方法も一長一短があり、どの方法を取るべきかは状況に応じて変わってきます。 ただ、イメージ通りのデザインでワードプレスを運用したい場合などは、オリジナルでデザインを作成し、あとからテーマ化する方が様々なメリットがあります。 またこの場合、サイトの制作フローもデザイン→コーディング→テーマ化→その他の構築作業、と段階を追って進めることが出来ます。言い換えればデザイナー、コーダー、エンジニアと役割分担をすることが可能になります。 そのため、WEB制作の現場ではこの方法が良く採用されています。 そして何よりも、テーマを制作することを通じてワードプレスの構造を知ることが出来、カスタマイズの力を身に付けることが出来ます。 　この講座では「あらかじめ用意されたデザイン・ファイルをWPテーマに変換する」という実習を行っていきます。そしてこの作業を通して、静的なサイトをWPによる動的なサイトに作り変えるコツをお伝えしたいと思います。 　ここでは極力シンプルな構成でテーマ作成を行いますが、基本を押さえていただければさらにご自身でテンプレートを簡単に増やしていただくことも出来ます。 　ぜひ、Wordpressのテーマ作成のテクニックを身につけていただき、サイト制作と表現力の幅を拡げていただければと思います。

Adobe製品は最初は使い方が難しくて戸惑いますよね。 私も1年前は小学生レベルのクソ画力＆ベクタ画像 の意味すらわからない状態でしたが、今では イラストレーターを素材販売や映像制作にガンガン活用しています。 絵が描けると著作権を手にすることとなるので ぐーぐー寝ている間に収益が入ってくる状況にもなります。 このコースでは他の人がノロノロ亀さんスピードでイラレを学ぶ中で あなただけはチータのようなスピードで技術を盗んで行ってもらいます。 そう、盗むのです。 ピカソが「偉大な芸術家は盗む」と言っているように 盗むことはただ学ぶよりも能動的なので学習スピードが速いのです。 盗み方を学ぶだけでも、イラストレーターだけでなく どんなスキルでも習得スピードはロケットです。 中学で受けた興味のない教科のように 居眠りしつつなんとなく学んでみようかなー という気持ちであればこのコースは受けない方がいいです。 どうせやるなら、単期間でスキル身につけて 人生というキャンバスを豊かに彩ってやるぜー！ くらい意気込みがある人をお待ちしています。

WordPressをカスタマイズする、とは具体的にどのようなことを指すのでしょうか？ 実は同じカスタマイズでも色々なレベルのカスタマイズがあります。 たとえば、WPのダッシュボード内のカスタマイズ画面を使ってロゴや背景画像を設定したり、色の調整をするのもカスタマイズですし、 テンプレートを編集し、オリジナルなデザインにしていくのもカスタマイズです。 オリジナルのテーマを制作して組み込むこともカスタマイズと言えるでしょう。 では、今回の講座でお話しするカスタマイズとはどのようなことを想定しているのでしょうか？ 今回は、WPを拡張し、デフォルトにはない機能を組み込むことという意味での「カスタマイズ」に絞ってお話をしたいと思います。 例えば、WPをベースに会員ログイン機能を持つサイトや、多数のデータを分類して表示するようなサイト、予約機能を持つサイト、などなどを製作したい場合、 様々なプラグインを組み合わせたり、コードを書いたりする必要が出てきます。 このようなシチュエーションを想定し、サンプルサイトの制作を通じて、カスタマイズでよく使われる手法と手順を解説していきたいと思います。 カスタマイズの内容は制作したいサイトに応じて多岐にわたりますので、すべてを網羅することはできませんが、サンプルサイトを一通り仕上げる事によってWPのカスタム機能の仕組みや、サイトのカスタマイズの実際を習得していただけるものとなっております。 ぜひ、最後まであきらめずにサンプルサイトを仕上げてみてください。 そうすれば自ずと、WPに関するスキルが格段に向上するはずです。

このコースでは、ブロックチェーン・ビットコインの仕組みを分かりやすく解説しています。 ブロックチェーン・ビットコインといった言葉をニュースで聞いたことがあるけど、実際どんなものなのかはよく分かっていない。そんなことは、ありませんか？ 投機対象としてビットコインがもてはやされた結果、ブロックチェーン・ビットコインといった言葉が一人歩きしてしまい、その仕組みはよく理解されていないのが現状です。 ビットコインの価値は、そのテクノロジーにあります。 各メディアのブロックチェーン・ビットコインについての解説は表面的なもので、本質をつかむことはできまん。 フェイクニュースが蔓延する現代社会では、技術に対する体系的な理解が求められています。 このコースでは、予備知識なしブロックチェーン・ビットコインの仕組みが理解できるようになっています。 具体的な学習内容は次のようになります。 ・ビットコインとブロックチェーンの違いちは？ ・ビットコインとは？ ・ブロックチェーンとは？ ・Proof of Workとは？ ・アルトコインとは？ ・スマートコントラクとは？ ・マイニングとは？ ・フォークとは？ …etc これからブロックチェーン技術が社会に浸透していくなかで、早い段階からブロックチェーン技術を学ぶことは、大きなビジネスチャンスを掴むことにも繋がります。 このコースで、始めの一歩を踏み出しましょう。 ＜講座の特徴＞忙しい方にも受講していただけるように、無駄を省き、コースを短い時間に凝縮しました。 これによって、繰り返して受講して、理解を定着させることも可能です。 なお、投機技術に関しては扱いませんのでご注意下さい。

R言語を使えるようになりたいけど、どうしてよいかわからない。そんな風に悩まれていませんか？ このコースでは手元にある、分析を想定していないデータの前処理（データをきれいにする工程）、つまり「汚い」データの加工から、グラフの作成、集計、レポートの作成までを網羅しています。マスターすれば、色々な表形式のデータに対して適応できる手法を、丁寧に網羅的に、解説し、演習問題を通じて身に着けていきます。 プログラミング経験がない方、私のような医療職、産業保健職を念頭に作成された、ゼロから学べるコースです。 また、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、一般化線形モデルなどを、その原理からかみ砕いて、統計学の初歩から丁寧に解説したセクションも付録として収録しています。 —–お知らせ——— 　2022年７月７日：改訂版に大幅増強！（内容を8時間→17時間へ。スライドを多数追加） 　2022年８月末頃に旧版の内容は削除予定 ———————– なぜ前処理なのか？ 　多くの場合、「データ」として私たちの手元にあるものは、表データです。「エクセル」のデータといえばイメージが付きやすいかもしれません。そして大抵の場合は、表データはそのまま分析するには適さない形になっています。統計学の教科書などでまなぶ手法を適応するためには、現実のデータを統計処理できる形に加工する力が必要です。多くの場合は、エクセル等を利用して力技で形を整えますが、R言語を用いると、その加工が魔法のように簡単にできます。 　このコースは、そのように分析に至るまでの最初の工程、「前処理」をテーマに据えたコースとなっています。手元にあるデータを分析したいけど、どうすればよいかわからないという方には、統計処理の前に、あるいは平行して学んでいただきたい内容となっており、手元のデータを分析したいすべての方にとって役に立つ内容となっています。 何故R言語なのか？　R言語は環境構築が比較的簡単で、分析に使えるパッケージが豊富なので、ゼロから学ぶ人でも安心してスタートできますし、着実に力をつけることが出来ます。 　私自身、全く知識のないとことから始めましたが、今ではデータの抽出〜分析までが以前の1/100の作業時間で済むようになったので、残った時間を他の業務・研究に充てることが可能になりました。日常疑問に感じることを、気軽にデータを使って語ることができるようになり、日々の業務での自身のスキルアップにもつながっていることを実感しています。Pythonも使いますが、データ前処理、統計解析、レポート作成を行う場合、R言語はかなりお勧めできる言語だと考えています。 レポート作成方法まで学ぶ理由　分析したデータは人の目に触れて（共有されて）はじめて意味を持ちます。また、その情報は受け取る側に取って分かりやすく設計しないと「つまらないレポート」になってしまい、プレゼンテーションが終わった後は２度と読まれることはありません。せっかく手間暇をかけて分析するのですから、導き出した分析結果を効果的に共有し、見るだけのレポートから新しい会話、アイデアを生み出すレポートへと変身させましょう！ 改訂版について 　こちらのコース、私が一番最初に作成した、「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」を、4年間のR言語のバージョンアップに対応したものとなります。また、４年間、コースを受講いただいた3,000人強の受講者の方からいただいた質問や要望に応えて、スライドでの説明を増やし、各関数の演習問題を追加、実際のデータに対してのデータ処理のセクションやデータ集計、時間の取り扱い等、一部中級コースで解説していた内容を、さらにわかりやすくしたうえで、基本コースに統合いたしました。 改定前　　　　　　　　→　改定後 収録時間:８時間38分　   →　17時間　と2倍にアップ！ Rの基礎（動画22本）　 →　Rの基礎（スライド81枚　動画28本） インポート（動画11本） →　インポート（スライド74枚　動画19本） 可視化（動画24本）　　→　可視化（スライド97枚　動画27本） 統計とモデリング（動画46本）→　　削除（付録として収録） データ加工（動画42本）  →　データ加工（スライド184枚　動画80本） ーーー　　　　　　　　  →　（新規）実際のデータの加工（動画９本） ーーー　　　　　　　　  →　（新規）データ集計（スライド126枚　動画37本） レポート（動画4本）　    →　レポート（スライド37枚　動画20本） ーーー　　　　　　　　  →　付録：統計とモデリング（動画46本） 　改訂前は、「基礎→グラフ→クリーニング→統計モデリング→レポート」という内容でしたが、こちらは、「基礎→グラフ→クリーニング→集計→レポート→（付録：統計モデリング）」と、改訂前のコースでいくつかご意見をいただいた内容を参考に、より初心者にわかりやすく、学びやすく、最後まで理解できて進めると私が考えた形で内容を提供しています。 （付録として、改訂前の統計モデリングのセクションの内容をまるまるつけています。統計セクションについては、「他のセクションと比較して難解すぎる」とコメントをいくつかいただいており、独立して、もっと丁寧に解説するコースとして公開する予定です。） 　動画の時間的にも、改訂前は8時間弱だったものが、改訂版は14時間（+付録3時間）と大幅に、内容と解説の丁寧さをアップしたものとなっています。 　本コースだけで、R言語の基礎をまるまる習得できる、そんなコースに仕上がったと考えています。（学び始めたころの自分が一番見たいコースの内容になったと考えています）

本コースではサーバーのミドルウェアのインストール・設定作業といったサーバーインフラの構築作業を、構成管理ツール「Ansible」（アンシブル）を使ってコード化し、自動化する方法を基礎から学びます。 また、Ansible 2.4より導入された「Cloud Modules」を使って、AWSクラウドに、EC2サーバーを起動する方法や、Route53、ELB ( Application Load Balancer )との連携方法も学びます。 Ansibleを導入する利点Ansibleを使いシステムを自動化することにより作業が格段に楽になりますし、健全なシステム運用が実現できます。 本講座のゴールAnsibleのInventoryファイル(ホストのリスト)の書き換えのみで、以下のようなシステム構成管理を行えるようになります。 AWSクラウドの構成管理 Linuxサーバーのミドルウェア・設定ファイルの管理 コンテンツデプロイ 本講座の特徴基礎からAWSを想定したクラウド環境に、LAMPを使ったWebの公開環境を準備するまでの流れに沿って学ぶことで、実践的なAnsibleの使い方を学べるように以下のように設計されています。 Anisbleの基本的な使い方：VirtualBoxを使ったローカル開発環境 Playbookの書き方と使い方 Roleの作成方法 変数の使い方 Ansibleの代表的なモジュールの使い方：Enterprise Linux (CentOS、Amazon Linux 2)を対象に実例を用いて解説 ユーザー・グループ作成と管理 ssh鍵ファイルの配布と管理 sudoersの設定方法 パッケージ(yum)配布 設定ファイルの配布 実践的なAnsibleの使い方：LAMPシステムの構築から解説 Ansible Galaxyを使ったRoleの利用方法 MySQLのインストールとユーザー・論理データベースの管理方法 PHPのインストール方法 Gitモジュールを使ったコンテンツデプロイ方法 AWS環境にシステム構築する方法 EC2サーバーを起動する方法 Route53に起動したEC2サーバーを登録する方法 ELB (Application Load Balancer)のターゲットグループに、EC2サーバーを起動する方法 ここまで作成してきたミドルウェアセットアップ・コンテンツデプロイのPlaybookの適用方法 代表的なAnsibleの構文と利用方法 with_itemsを使ったループ handlerとnotifiyを使ったフック dependenciesを使った依存関係 –extra_argsを使った変数のオーバーライド factとset_factを使った既存リソースへのアクセス