Japanese

2020/3/15　本講座は、全面リニューアルしました！ Appendix以外の動画を全て再撮影し、Dialogflow、LINEの最新画面で学習を進められるようになりました。また、Dialogflowの新機能であるWeb埋め込み機能や、皆様からご質問の多かった「コンテキスト」の扱い方や、Googleの課金設定・料金体系についても補足を追加し、より学びやすい内容にバージョンアップしました。 ※今回のリニューアルに伴い、旧講座の動画は2021年3月末に削除予定です。新しい動画でも同等のチャットボットを作成しているので、学習中の方も新講座をご参照ください。 この講座は、ただ観て学ぶだけではありません。 手を動かし、実物のチャットボットを作ることで、知識と同時に経験を得ることができます。 AIチャットボットの開発スキルを習得し、皆さんもAIエンジニアの仲間入りをしませんか。 ■この講座で学べること チャットボット開発に必要な以下の知識を習得できます。 チャットとAIの接続設定：この講座では、LINEとGoogle製の対話AIであるDialogflowを接続します。同じ仕組みを利用して、Facebook Messengerや、Twitterのボットにも応用することができます 対話AIのシナリオ作成方法：Dialogflowを利用して、AIの対話シナリオを作成する方法を習得できます。その中で、Intent、Entityといった、他の対話AIにも応用可能な基礎知識も習得できます プログラムによるAI拡張方法：実用的なチャットボットを開発するためには、AIとプログラムのハイブリッドを考えていく必要があります。この講座では、ツール内のエディタ(Fulfillment)にJavaScriptプログラムを記述して機能を拡張する方法を習得できます 自作APIによるスプレッドシート連携：外部のAPIと連携する方法だけでなく、Google Apps Script(GAS)を利用して自分でAPIを開発し、AIとスプレッドシートを連携する方法を習得できます ■講座の特徴 実践型：理論を学ぶのではなく、実物のチャットボットを作りながら、ツール・プログラム開発の手法を習得します。講座内では、以下のチャットボットを開発します。 挨拶をするチャットボット 占いをするチャットボット 計算をするチャットボット 天気予報をするチャットボット 飲食店の予約を受け付けるチャットボット 小売店のFAQ、注文を受け付けるチャットボット(演習問題を通じて開発) 反復学習：理論を後付けで学ぶ分、初学時は難しく感じることがあるかもしれません。それをフォローするため、同じツール、同じプログラムが繰り返し登場するカリキュラムになっており、反復学習によって知識を定着できるようにしています プログラミング基礎講座：プログラミングが初めての方でも学べるよう、講座内で登場するプログラミング手法については適宜フォローしています。加えて、体系的にJavaScriptプログラミングの基礎を習得されたい方のために、本編のチャットボット開発とは別にプログラミング講座のセクションを設けました。こちらを活用することで、効率的にプログラミングの基礎知識を習得することができます

ブロックチェーンと言われて連想するのがBitcoinなどの暗号通貨、Bitcoin価格の急騰による儲け話など投機的な話が目立ちます。 Bitcoinは仲介者不在、P2Pによる分散ネットワーク上で相互にBitcoinの価値移転が出来る仕組みを備えます。その実現には様々な技術が応用されており、その中心にあるのがブロックチェーンと呼ばれる技術です。 本コースではブロックチェーンとその周辺技術にスポットを当てて、初心者でもわかるよう丁寧に解説します。 技術面にスコープしたコースであり、ブロックチェーンの仕組みを理解することが目的となります。またBitcoinなど暗号通貨のみにクローズアップするのではなく、ブロックチェーン技術の活用を第一に考えてコースを設計しました。

このコースでは、ブロックチェーン・ビットコインの仕組みを分かりやすく解説しています。 ブロックチェーン・ビットコインといった言葉をニュースで聞いたことがあるけど、実際どんなものなのかはよく分かっていない。そんなことは、ありませんか？ 投機対象としてビットコインがもてはやされた結果、ブロックチェーン・ビットコインといった言葉が一人歩きしてしまい、その仕組みはよく理解されていないのが現状です。 ビットコインの価値は、そのテクノロジーにあります。 各メディアのブロックチェーン・ビットコインについての解説は表面的なもので、本質をつかむことはできまん。 フェイクニュースが蔓延する現代社会では、技術に対する体系的な理解が求められています。 このコースでは、予備知識なしブロックチェーン・ビットコインの仕組みが理解できるようになっています。 具体的な学習内容は次のようになります。 ・ビットコインとブロックチェーンの違いちは？ ・ビットコインとは？ ・ブロックチェーンとは？ ・Proof of Workとは？ ・アルトコインとは？ ・スマートコントラクとは？ ・マイニングとは？ ・フォークとは？ …etc これからブロックチェーン技術が社会に浸透していくなかで、早い段階からブロックチェーン技術を学ぶことは、大きなビジネスチャンスを掴むことにも繋がります。 このコースで、始めの一歩を踏み出しましょう。 ＜講座の特徴＞忙しい方にも受講していただけるように、無駄を省き、コースを短い時間に凝縮しました。 これによって、繰り返して受講して、理解を定着させることも可能です。 なお、投機技術に関しては扱いませんのでご注意下さい。

R言語を使えるようになりたいけど、どうしてよいかわからない。そんな風に悩まれていませんか？ このコースでは手元にある、分析を想定していないデータの前処理（データをきれいにする工程）、つまり「汚い」データの加工から、グラフの作成、集計、レポートの作成までを網羅しています。マスターすれば、色々な表形式のデータに対して適応できる手法を、丁寧に網羅的に、解説し、演習問題を通じて身に着けていきます。 プログラミング経験がない方、私のような医療職、産業保健職を念頭に作成された、ゼロから学べるコースです。 また、重回帰分析、ロジスティック回帰分析、一般化線形モデルなどを、その原理からかみ砕いて、統計学の初歩から丁寧に解説したセクションも付録として収録しています。 —–お知らせ——— 　2022年７月７日：改訂版に大幅増強！（内容を8時間→17時間へ。スライドを多数追加） 　2022年８月末頃に旧版の内容は削除予定 ———————– なぜ前処理なのか？ 　多くの場合、「データ」として私たちの手元にあるものは、表データです。「エクセル」のデータといえばイメージが付きやすいかもしれません。そして大抵の場合は、表データはそのまま分析するには適さない形になっています。統計学の教科書などでまなぶ手法を適応するためには、現実のデータを統計処理できる形に加工する力が必要です。多くの場合は、エクセル等を利用して力技で形を整えますが、R言語を用いると、その加工が魔法のように簡単にできます。 　このコースは、そのように分析に至るまでの最初の工程、「前処理」をテーマに据えたコースとなっています。手元にあるデータを分析したいけど、どうすればよいかわからないという方には、統計処理の前に、あるいは平行して学んでいただきたい内容となっており、手元のデータを分析したいすべての方にとって役に立つ内容となっています。 何故R言語なのか？　R言語は環境構築が比較的簡単で、分析に使えるパッケージが豊富なので、ゼロから学ぶ人でも安心してスタートできますし、着実に力をつけることが出来ます。 　私自身、全く知識のないとことから始めましたが、今ではデータの抽出〜分析までが以前の1/100の作業時間で済むようになったので、残った時間を他の業務・研究に充てることが可能になりました。日常疑問に感じることを、気軽にデータを使って語ることができるようになり、日々の業務での自身のスキルアップにもつながっていることを実感しています。Pythonも使いますが、データ前処理、統計解析、レポート作成を行う場合、R言語はかなりお勧めできる言語だと考えています。 レポート作成方法まで学ぶ理由　分析したデータは人の目に触れて（共有されて）はじめて意味を持ちます。また、その情報は受け取る側に取って分かりやすく設計しないと「つまらないレポート」になってしまい、プレゼンテーションが終わった後は２度と読まれることはありません。せっかく手間暇をかけて分析するのですから、導き出した分析結果を効果的に共有し、見るだけのレポートから新しい会話、アイデアを生み出すレポートへと変身させましょう！ 改訂版について 　こちらのコース、私が一番最初に作成した、「医師が教えるR言語での医療データ分析入門」を、4年間のR言語のバージョンアップに対応したものとなります。また、４年間、コースを受講いただいた3,000人強の受講者の方からいただいた質問や要望に応えて、スライドでの説明を増やし、各関数の演習問題を追加、実際のデータに対してのデータ処理のセクションやデータ集計、時間の取り扱い等、一部中級コースで解説していた内容を、さらにわかりやすくしたうえで、基本コースに統合いたしました。 改定前　　　　　　　　→　改定後 収録時間:８時間38分　   →　17時間　と2倍にアップ！ Rの基礎（動画22本）　 →　Rの基礎（スライド81枚　動画28本） インポート（動画11本） →　インポート（スライド74枚　動画19本） 可視化（動画24本）　　→　可視化（スライド97枚　動画27本） 統計とモデリング（動画46本）→　　削除（付録として収録） データ加工（動画42本）  →　データ加工（スライド184枚　動画80本） ーーー　　　　　　　　  →　（新規）実際のデータの加工（動画９本） ーーー　　　　　　　　  →　（新規）データ集計（スライド126枚　動画37本） レポート（動画4本）　    →　レポート（スライド37枚　動画20本） ーーー　　　　　　　　  →　付録：統計とモデリング（動画46本） 　改訂前は、「基礎→グラフ→クリーニング→統計モデリング→レポート」という内容でしたが、こちらは、「基礎→グラフ→クリーニング→集計→レポート→（付録：統計モデリング）」と、改訂前のコースでいくつかご意見をいただいた内容を参考に、より初心者にわかりやすく、学びやすく、最後まで理解できて進めると私が考えた形で内容を提供しています。 （付録として、改訂前の統計モデリングのセクションの内容をまるまるつけています。統計セクションについては、「他のセクションと比較して難解すぎる」とコメントをいくつかいただいており、独立して、もっと丁寧に解説するコースとして公開する予定です。） 　動画の時間的にも、改訂前は8時間弱だったものが、改訂版は14時間（+付録3時間）と大幅に、内容と解説の丁寧さをアップしたものとなっています。 　本コースだけで、R言語の基礎をまるまる習得できる、そんなコースに仕上がったと考えています。（学び始めたころの自分が一番見たいコースの内容になったと考えています）

本コースではサーバーのミドルウェアのインストール・設定作業といったサーバーインフラの構築作業を、構成管理ツール「Ansible」（アンシブル）を使ってコード化し、自動化する方法を基礎から学びます。 また、Ansible 2.4より導入された「Cloud Modules」を使って、AWSクラウドに、EC2サーバーを起動する方法や、Route53、ELB ( Application Load Balancer )との連携方法も学びます。 Ansibleを導入する利点Ansibleを使いシステムを自動化することにより作業が格段に楽になりますし、健全なシステム運用が実現できます。 本講座のゴールAnsibleのInventoryファイル(ホストのリスト)の書き換えのみで、以下のようなシステム構成管理を行えるようになります。 AWSクラウドの構成管理 Linuxサーバーのミドルウェア・設定ファイルの管理 コンテンツデプロイ 本講座の特徴基礎からAWSを想定したクラウド環境に、LAMPを使ったWebの公開環境を準備するまでの流れに沿って学ぶことで、実践的なAnsibleの使い方を学べるように以下のように設計されています。 Anisbleの基本的な使い方：VirtualBoxを使ったローカル開発環境 Playbookの書き方と使い方 Roleの作成方法 変数の使い方 Ansibleの代表的なモジュールの使い方：Enterprise Linux (CentOS、Amazon Linux 2)を対象に実例を用いて解説 ユーザー・グループ作成と管理 ssh鍵ファイルの配布と管理 sudoersの設定方法 パッケージ(yum)配布 設定ファイルの配布 実践的なAnsibleの使い方：LAMPシステムの構築から解説 Ansible Galaxyを使ったRoleの利用方法 MySQLのインストールとユーザー・論理データベースの管理方法 PHPのインストール方法 Gitモジュールを使ったコンテンツデプロイ方法 AWS環境にシステム構築する方法 EC2サーバーを起動する方法 Route53に起動したEC2サーバーを登録する方法 ELB (Application Load Balancer)のターゲットグループに、EC2サーバーを起動する方法 ここまで作成してきたミドルウェアセットアップ・コンテンツデプロイのPlaybookの適用方法 代表的なAnsibleの構文と利用方法 with_itemsを使ったループ handlerとnotifiyを使ったフック dependenciesを使った依存関係 –extra_argsを使った変数のオーバーライド factとset_factを使った既存リソースへのアクセス

▼講座が終了すると、次のようになります。 ◆Java8を使ったプログラミング設計、クラス設計が迷いなく、楽しくできるようになります。 ◆Java8での現場で挫折なしで即戦力になれます。 ◆Java Programmer SE 8 認定資格を取りたくなります。 ◆Java8で設計、つまづくことなく、プログラムが組みたくなる。 ▼この講座は、次の方に向けの内容になっております。 ■Javaエンジニア ■Java8をマスターしたい。 ■Java8を使ったことがない。 ■Java8に興味がある。 ■近々Java8を使う予定がある。 ■Java8を調査しておきたい。 ■Java8を使ってみたが、使いこなせていない。 ■Java8に自信を持ちたい。 ▼コース内容は、次の流れでございます。 【型パラメータとジェネリクス】 　↓↓↓↓ 【インターフェース】 　↓↓↓↓ 【ラムダ式】 　↓↓↓↓ 【ストリーム】 　↓↓↓↓ 【業務プログラムへの応用】 　↓↓↓↓ 【SE8応用プログラミング】

この講座は、すべて無料のソフトを使って、3Dモデリングから、モーションアニメーションまでを体験できる講座です。 Pixolgicという会社が提供しているSculptrisを使って3Dモデリングの基本的な操作や、私自身が欠かすことのできない造形方法のルーチンを用いてより簡単なモデリング手順を解説しています。 できあがったキャラクターモデルにリアルならモーションアニメーションを付けて動かすというのは、つい最近までゲーム会社や映像制作の現場で使われるような設備を使って、実際の人間からモーションキャプチャーという手法によってアニメーションデータを作り、それらのアニメーションデータを高額な3Dソフトで、骨格を入れて、動かす、、というようなプロのスキルや設備があってできるものだという認識が一般的だと思うのですが、いまはだいぶ様子が変わってきました。 アニメーションをモデルにつけるために フリーで使えるソフトの存在があるということを知る、そしてその使い方もシンプルである、、 それさえ知ることができたら、目の前にそびえて入り口もわからないようなイメージさえあった、難しそうな3Dアニメーションの世界の扉を開けて歩みはじめることができるんです。 今までは、ユーザーとしてゲームや映画の中で3Dを楽しんできて、「実際に作れたらもっと楽しいかも、、、」、、とそんなふうに思ってこの講座に興味を持っていただいたかたもいるのではないでしょうか？ ユーザーから、クリエイターへ。その一歩をいつも応援したい思いで大学や専門学校で講師をしています。とにかく何かを始めてみるには、そのはじめることがいかに魅力的で未来性があるかということを、ぼくは大切にしています。 この講座は、「3Dモデリングって思っていたよりもカンタン！」「オリジナルキャラクターが動くって感動！！」そんなことを感じていただけるように心がけて制作しました。 この講座が受講者のみなさんにとって 3Dモデリングやアニメーションを はじめることの最初の応援になれればこんなに幸せなことはありません。 VR（バーチャルリアリティー）や AR（拡張現実）というこれからますます広がる 舞台で必ず必要になる3Dやアニメーションの 魅力や楽しさを知って 3Dの世界、表現の世界を楽しみましょう☆ ●各セクションの説明 【セクション１】 ●Sculptrisの基本的な説明 スカルプトリスという無料の ３Dモデリングソフトのダウンロード、インストールから、基本的な扱い方を解説しています。 【セクション２】 ●スカルプトリスでモデリング 実際にスカルプトリスを使って アニメーションさせるためのキャラクターを作ります。 【セクション３】 ●３Dモデルにアニメーションを乗せて、動かそう！！ 作った３Dキャラクターに、 無料のアプリケーションを使って アニメーション、モーションをつけて 動かそう。 （アニメーションのデータを保持した ３Dモデルはゲームというものは、世界や映像の世界で動かすことができます。） 【セクション４】 ●ZBrushでディテールアップしてみよう 無料アプリケーションのスカルプトリスで ある程度のモデリングができれば、アニメーションを作れることがわかりました。 さらにディテールを作り込みたい場合にZBrushあるいはZBrushCoreというアプリケーションがあります。 このセクションではZBrushによるディテール制作の様子を紹介します。

[Udemy for Business対象コース] ※Udemy for BusinessとはUdemyが企業向けに販売する厳選された講座の購読パッケージです。 ニーズが高まるBIツール『Tableau』について、前提知識ゼロから業務で利用できるレベルにまでスキルをアップすることを目的とした講座です。以下のセクションで構成しています。 さぁ、はじめよう 最初のVizを作成する Vizっを自在に調整する 書式の調整 使えるチャート種類を増やす ダッシュボードとストーリーを作成する さまざまなデータソースに習熟する 課題を解くことで獲得する実践テクニック コース総括 Tableauについての基礎知識、基礎操作方法、複数のデータソースへの接続、複数のチャート作成方法など、ゼロから初めて受講後には中級者レベルとなれるようを11時間以上のビデオ講座としてまとめました。受講後は、Tableau社が認定するQualified Associate資格を取得できることを目標としています。 「データサイエンティストを目指す人のための」をタイトルに含めた理由は、データサイエンティストに必要とされるスキルセットとしては、以下の通り比較的幅広いものとされていますが、その中でも「データ分析」、「データビジュアライズ」についてはTableauが強力なケイパビリティを持っていると考えたからです。 数学力 統計力 BigDataに関する知見 SQLに関する知見 R、Python等のプログラミングの知見 データ分析、データビジュアライズのテクニック データサイエンティストのアウトプットは、分析結果を以て組織を動かし、組織としてのパフォーマンスを改善することなはずであり、そのためにデータビジュアライズのツールはどうしても必要となると考えました。 本講座でTableauによるデータビジュアライズのスキルを向上し、業務の効率化、高度化、また、キャリアップにまでつなげて頂ければ幸いです。

この講座を受講することで、WordPressを活用して ・ダウンロードページで使える！全ユーザ共通のID/PASSでの制限 ・月額会員制で使える！ユーザ毎にID/PASSを設定 （ユーザ自身で設定可能） ・「無料会員」「ゴールド会員」のようにユーザを区分けし、 ユーザ毎に閲覧可能ページを設定 ・「新規登録」「ログイン」「パスワード変更」など、 会員制サイトに必要なページの作成 ・自動返信メールを使い、「会員登録」から「ユーザ設定」までを自動化 ・「ゴールド会員」→「無料会員」など、ユーザ権限の変更 ・アクセス制限をサイト単位ではなく、「記事単位」で設定 など、これら全てを無料で実装する方法を学ぶことができます。 WordPressをインストールしたばかりの状態から、 実際に作業しながら解説していきますので WordPress初心者の方もご安心ください。