Japanese

(2024/09 追記) 現在の環境で動作するよう、更新しました。ご迷惑をおかけした方々に深くお詫び申し上げるとともに、安心して本講座を受講いただければと思います。 「Python の基本は学んだけれど、次に何をしていこうか迷っている」という方、LINE Bot の開発を学んで “実際に動くプログラム作り” を通じて、実践的な開発力を高めていきませんか？ この講座では、LINE の企業アカウントなど幅広く活用されている LINE Bot （自動で応答を返す LINE アカウント）の開発方法を学びます。 さらに、AI による感情分析サービス AWS Rekognition を題材に、AI を手軽に活用した LINE Bot を開発できるようになります。また、実際の開発でよく使われている Amazon Web Services (AWS) 環境で LINE Bot を構築します。 このように、こちらの講座を受講することで、 　AI サービスの活用・AWS 環境の利用する、より実践的な LINE Bot の開発 を身につけることができます。 LINE Bot の開発は絵などを用意する必要がありませんので、プログラミング入門者の方がトライしてもらうのに手頃な環境です。皆さんが普段使っている LINE の上で自分のプログラムが動いたときの驚き・感動をぜひ感じてもらえればと思います。 講座では、最初の環境のセットアップから丁寧に説明していきますので、LINE Bot や AWS の事前知識は一切不要です。講座の流れに沿って実装を進めていけば、AWS で動く LINE Bot が完成します。 ★☆★ この機会に、ぜひ LINE Bot の開発を初めてみましょう!! ★☆★ この講座で身につくこと LINE Bot の基本的な作り方がわかります 画像解析系の機械学習 API をはじめ、さまざまな API の呼び出し方がわかります AWS サービスを活用して、自身の WEB API を作るやり方がわかります この講座の特長 すぐに動くものができます 実践的な、”次につながる” 技術が身につきます

みなさんは『Juliaプログラミング』をご存知ですか？ Juliaは、「Pythonのように書けて、Cのように速い」と言われており、現在人気急上昇中のプログラミング言語です。 Juliaは2012年に初めてリリースされ、徐々にバージョンアップされてきています。 最近は企業もJulia人材を求め始めており、今後はデータサイエンスや科学計算領域にもJuliaが使われるようになってくると考えられています。 ぜひ回りに先んじてJuliaという新しいプログラミング言語を学び、次へのステップとしませんか？ このJuliaプログラミングコースは、初心者から中級者を対象としています。 初めてプログラミングをする人にとっては少し難しく感じるかもしれませんが、今までにPythonやFortranなどのプログラミング言語を学んだことがある人は、Juliaはとてもわかりやすい言語になっています。 注意点として、Juliaはまだまだ発展段階のため頻繁にアップデートされています。 そのために文法などが変わり、本コースで紹介していることがエラーになることもありますので、その点はご認識ください。 本コースで学ぶ内容は大きく以下のようになっています。 変数、定数など基本文法 タプル、リスト、辞書型 ループ IF文 配列 関数 モジュール ファイル入出力 可視化 データフレーム 科学計算 機械学習も科学計算もこれからJuliaの時代が来るでしょう。 ようこそJuliaへ！

ECサイト構築プラットフォームであるShopifyについて学習する前に、ECサイトとはそもそもなにか、ECサイトの種類、Shopifyパートナープログラムについて、決済手数料の比較やShopifyのプランごとの機能の変化について学びましょう

【この講座について】 　Pythonの基本的な使い方、Djangoのウェブアプリケーション開発の基本的な技術、サーバサイドウェブフレームワークで利用されるMVTモデル、サーバサイドのセキュリティ、テーブル設計、アプリケーション開発を通じた実践的なアプリケーション開発など、PythonのWebエンジニア必修のスキルが身につきます！ 【Djangoについて】 　Djangoは、Pythonで最もよく使用されているフレームワークと呼ばれており、実際の開発現場でもよく用いられています。 Rails, Laravelなどと並び、世界中で良く使用されているフレームワークです。処理速度が速さとセキュリティの強固さに定評があります。 自動的なアプリケーションや管理画面の作成など、開発を早める機能があります。 PythonのWebフレームワークは、DjangoとFlaskの２つが代表的です。PythonのサーバサイドエンジニアになるにはDjangoの理解が役立ちます。 Youtube、Instagram、Spotifyなどの世界的なアプリケーションでも利用されており、大規模なアプリケーション開発もできます 【この講座の内容】 　以下の流れに沿って開発し、実践的なFlaskアプリケーションの開発知識を身につけます Django開発の環境構築 Python初心者の方向けの基本文法講座 Djangoの基本講座（ルーティング、モデル、ビュー、テンプレート、キャッシュ、AJAX） 実践的な演習（掲示板サイトを作成） Djangoの応用講座（Class Based View） 実践的なアプリケーション開発 【まとめ】 　この講座を通して、以下のことを身に着けて頂きます。 Pythonの基本的な文法 Djangoを用いたアプリケーションの開発ができるようになること Webフレームワークのアーキテクチャについて基本的な内容 実線を通したアプリケーション開発の流れと、テーブル設計、セキュリティ

RPAは、簡単な業務から複雑な業務まで色々なレベルの業務を自動化できます。 ・自分の行っている単調な作業の自動化 ・会社の全社員が使用する基幹システム業務の自動化 初級編では、自分の行っている作業の自動化ができるようにUiPath Studioの基本的な使い方を解説しました。 中級編では、全社員がアクセスする基幹システムを扱う業務の自動化に必要な技術を学んでいきます。 上級編では、開発工数、保守工数、運用工数を削減するための、より効率的にワークフローを開発する技術を学んでいきます。 具体的には、共通部品やテンプレートを使用して、処理を流用する方法を解説します。 既にある処理は作らずに流用するということが重要な考え方になってきます。 また、モダンデザインエクスペリエンスとUIライブラリを使用した保守工数の削減方法について学んでいきます。 さらには、GitとUiPathを連携して管理工数まで削減する開発方法を解説していきます。 本コースの内容は大企業のRPA導入経験を基にしています。 本コースを受講することで、RPA開発者としても通用するスキルが身につくと思います。 個人利用無料のCommunity版の最新バージョンである21.04FTSを使用しています。 法人であってもトレーニング目的であれば使用することは可能ですので、開発者の育成にもご活用ください。

これからReactを勉強する全ての人におくるReact入門コース決定版！ Reactの勉強に苦戦する多くの人と話してきました。 そこで感じたのは苦戦する多くの人は学習の順序を間違えているということです。 JavaScriptへの理解なくしてReactの習得はなし得ません。 そこでJavaScript→Reactの理解の架け橋となる本コースを作成しました。 ■2023年11月 フルリニューアルしました！ ありがたいことにコース公開から3年で24000人もの方に受講いただきました。 3年でReactのバージョン等大きく変わりましたし、皆さんからのレビュー内容を反映したい気持ちもあり、全て再収録・再編集し直しました！ ↓リニューアル内容例 最新のReact v18への対応 昨今の状況を加味した解説等の追加 一部新規レクチャー 誤っていた箇所の修正 レビューいただいた内容の反映（音質改善や完成版コードの共有等） これから先もReact入門コースの代名詞として選ばれ続けるよう皆さんの声を反映していきます！ ■本コースでは以下の流れで学習を進めます。 モダンJavaScriptを取り巻く周辺知識や仕組みの概念を知る SPAとは？仮想DOMとは？パッケージマネージャとは？等 React開発に関わる事柄について説明することでまず概念を理解し学習を進め易くします。 React開発で使用するモダンJavaScriptの機能を知る ReactはJavaScriptの機能をふんだんに使って開発していきます。そのためまずは良く使うモダンなJavaScriptの機能を先に理解することで後でReactの学習に集中することができます。 プレーンなJavaScriptのみでアプリケーションを開発する Reactを使用することでどういう恩恵があるか、従来との違いは何なのか？を知るためにまずはReactを使わずJavaScriptのみでアプリケーションを開発します。 このステップを挟むことでよりReactへの理解が深まります。 Reactの基本やルールを知る ここからReact特有のルールや文法、機能についてフォーカスして学んでいきます。 JavaScriptだけで作成したアプリケーションと同じものをReactで開発する 学んできたReactを使用し実際にアプリケーションを開発することでより理解を深めます。 実務ではどのような書き方をするか、抑えるべきポイントも合わせて説明していきますのでイメージが深まるかと思います。 更にプレーンなJavaScriptで作成したものと同じものを作成するので、近代JavaScriptの転換を体感することができます。 ■それ以外の本コースの特徴 私自身、複数プロジェクトでReactを使用し仕事をしているエンジニアです(フリーランス→会社設立) 学習には息抜きも必要なのでセクションの合間に私の経験やフロントエンド周りの雑談も含まれたりしています コード入力時は画面を拡大する等、編集も工夫しているためスマホでもストレスなく閲覧できます 収録音声にも気をつかっているのでイヤホン等で視聴しても不快ではないです(声の好みは分かりませんが…)

チャットを実装する方法は様々です。開発言語にもよりますが、今回はPythonでDjangoというWEBフレームワークを使用したチャットの実装を行っていきたいと思います。 使うモジュールはdjango-channelsというものを使います。これまであまりネットの世界にも噛み砕いて説明をしたものがなかったので、今回こちらの動画を作成しました。 この際に、Djnagoでチャットを実装して、より良いサービスを展開していく礎にしていきましょう！

最近、リモートワークが増えたおかげで、 「メールのやり取りが増えて時間が取られる」 「社内・グループ内のコミュニケーションをもっと盛り上げたい」 といった悩みをお持ちではないですか？ これらのコミュニケーションの悩みを解決するのがビジネスチャットツールです。 ビジネスチャットツールを導入すればグループ内で気軽にやり取りを行えますし、リアルタイムにメッセージのやり取りが出来るので、注目を浴びているツールです。 ビジネスチャットツールとして最近はSlackが人気ですが、業務効率化を図るツールとして、多くの企業が導入しています。 Slackは無料でも利用できますが、当然制限もあります。 Slackチーム内の直近のメッセージ が10,000 件までしかアクセスできないという制限があります。 メッセージ履歴数の制限を外すには、Slackでは少なくともスタンダードプランに加入する必要がありますが、ユーザ数が多いと結構高額になってきます。 そこで、本コースではオープンソースで公開されているSlack風のチャットツール「Rocket.Chat（ロケットチャット）」を紹介したいと思います。オープンソースのツールですので、無料で利用することができます。 このコースを受講して頂くと次のようなことができるようになります。 レンタルVPS（仮想専用サーバー）の設定 ビジネスチャットツールRocket.Chatサーバーの構築 ビジネスチャットツールRocket.Chatを使ったタイムリーなコミュニケーション Unix/Linux初心者の方でも、本コースで説明している通りに進めて頂ければ、独自のSlack風ビジネスチャット環境を構築出来るようになっていると思います。これを機会にサーバー構築方法を学んでみてはいかがでしょうか。