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AWSで学ぶネットワーク入門―アプリケーションエンジニアも知っておきたい、トラブルシューティングの必須知識

AWSで学ぶネットワーク入門―アプリケーションエンジニアも知っておきたい、トラブルシューティングの必須知識

近年、アプリケーションの実行環境として、AWS などのクラウドが使われることが非常に多くなっています。 クラウドの環境構築はアプリケーションエンジニアが担当する例も多く、その際はネットワークの基礎知識が求められます。 しかし… 例えば、ネットワークのトラブルに遭遇した場合、ネットワークの基礎知識がないと解決の方向性を考えることも難しいです。 また、ネットワークについて独学して仕組みはなんとなく頭に入ったものの、実際のトラブルシューティングでは手が動かないという方も少なくありません。 ネットワークのトラブルシューティングには、ネットワークの仕組みの知識と、具体的なコマンドの知識が必要です。 そこでこのコースでは、AWS の VPC(仮想ネットワーク)にふれながら、アプリケーションエンジニアでも知っておきたい範囲で、ネットワークの基礎知識と、トラブルシューティングに必要なコマンドを学びます。 最終的には、学習した知識を活用してネットワークのトラブルシューティングの例にも挑戦します。 ■このコースで学ぶこと ・TCP/IP モデル、IP、TCP、HTTP の概要 ・IPv4 アドレス、ルーティング、NAT、ファイアウォール ・名前解決(hosts、DNS) ・トラブルシューティングで使える Linux の各種コマンド ・AWS の VPC(仮想ネットワーク)でのトラブルシューティングの例 ■このコースで学ばないこと ・Ethernet、MAC アドレス、VLAN といった IP よりも下位のレイヤの知識 ・IPv6 やルーティングプロトコルなどのより高度なネットワークの知識 ・Windows・macOS で使えるコマンド

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クラウドコスト最適化

クラウドコスト最適化

本講座では「クラウドをいかに効率的に利用するのか」という方法について学習します。 昨今、為替の影響や世界的なインフレに伴って上昇するクラウド利用料。 この上昇するクラウド利用料をいかに最適化して適切な状態で運用できるようにしていくのか、はクラウド利用における大事な観点の1つです。 本講座は AWS, Azure, GCP が提供する「Well-Architected Framework(ベストプラクティス)」の「コスト管理」をベースにしています。 メジャーなクラウド事業会社のベストプラクティスをベースにすることにより、特定クラウドに依存しない汎用的なコスト管理の考え方、プロセス、テクニックを学習できます。 これまで目をそらしてきていた、直近で勅命を受けた…さまざまな立場のクラウドコスト管理を気にしなければならない人に向けたコースです。 コスト最適化を目指していきたい方はぜひ一度、本コースを受講いただければと思います。 【概要】 コスト可視化 目標設定 アクセス権の整備 タグの整備 予算設定 ダッシュボード作成 コスト最適化の計画 立場によるアプローチの違い コスト削減のトレードオフ コスト対効果 コスト最適化の実施 コンピュート ストレージ データベース 運用(ログ) 継続的コスト コストレビュー 情報収集 【更新履歴】 v1.1.0 2024/03/01 確認テスト追加v1.0.0 2023/03/14 初版リリース

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Google Cloud認定 Professional Data Engineer(PDE) トレーニング

Google Cloud認定 Professional Data Engineer(PDE) トレーニング

本講座は、Google Cloud認定Professional Data Engineer(PDE)試験に合格するため、試験に出題される主要サービスを紹介しております。 約6時間の動画コースで、データ分析にの概要およびGoogle Cloudのサービスを紹介し、100問以上の問題演習を通じて本番試験に対応します。 【本講座のアジェンダ】 1. Google Cloudとは 2. Google Cloud認定試験の概要と準備 3. 各種サービスの紹介 ・データ分析に係るセキュリティと管理 ・データレイク ・データウェアハウス(DWH) ・ETL処理 ・データ集約 ・データ活用 ・データパイプライン ・データベース 4.サマリー

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SOLIDWORKSの使い方 ~アセンブリシリーズ~ アセンブリ内で部品作成やアセンブリのアドバンステクニック講座

SOLIDWORKSの使い方 ~アセンブリシリーズ~ アセンブリ内で部品作成やアセンブリのアドバンステクニック講座

SOLIDWORSでとりあえずアセンブリが作成できる方向けに、アセンブリの中で新しい部品を作成する方法や便利なアセンブリの機能を説明しています。 アセンブリの中で他の部品形状や位置を使用して新しい部品を作成する方法から、スケッチの中で組図の機構を検討する方法、アセンブリ内で部品を置き換えたり、パフォーマンス良くアセンブリを開く方法まで習得できます。 【この講座をおすすめしたい方】 組図(アセンブリ)から形状を検討して部品を作成したい方 アセンブリをもっと効率的に作成したい方 SOLIDWORKSの使い方 基本シリーズをご受講頂いた方 周りに聞ける人がいない方 【条件】 SOLIDWORKS2020以降をお持ちの方(ダウンロードできるデータはSOLIDWORKS2020以降で開くことが出来ます) 【講座内容】 各セクションごとに、モデルを作るケーススタディで行います。 コマンドの説明だけでなく、考え方や手順も学べます。 【目次】 #01 アセンブリ内で部品を編集 ・アセンブリ内で部品を編集(解説) ・寸法の変更 ・フィーチャーの追加 ・参照のあるフィーチャーの追加 ・まとめ(解説) #02 アセンブリ内に新規部品を追加 ・アセンブリ内に新規部品を追加(解説) ・新規部品の挿入 ・仮想部品 ・更新の計算 ・外部参照の削除 ・まとめ(解説) #03 スケッチを使用した構想設計 ・スケッチを使用した構想設計(解説) ・レイアウトスケッチ ・ブロック ・部品の作成 ・まとめ(解説) #04 アセンブリでの編集 ・アセンブリでの編集(解説) ・部品の置き換え ・指定保存 ・アセンブリのミラー ・アセンブリの構造変更 ・まとめ(解説) #05 開くモードとファイル ・開くモードとファイル(解説) ・ライトウエイト ・大規模アセンブリ設定 ・大規模デザインレビュー ・ファイルユーティリティ ・まとめ(解説)

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はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】【事例で学ぶ】

はじめて使うChatGPT講座【ChatGPTの使い方セミナー】【初心者向け】【事例で学ぶ】

はじめて使うChatGPT講座 検索エンジンで情報調査をしても情報過多で欲しい情報が見つけられない。 情報を簡単な言葉でまとめられない。 煩雑なメール文書作成、ドキュメント作成に時間を取られてやりたいことができない。 就職活動、転職活動の志望動機、職務経歴など文書作成に苦手意識がある。 このような経験、悩み、ないでしょうか? 本コースでは、4つの活用事例を通じて、話題の人工知能サービス「ChatGPT」を実際の日常業務、情報調査、文書作成等の実際の仕事や日常作業で活用することを目的とした実践的な講座です。 これにより、前提知識ゼロの方でも、情報調査、文書作成、様々な問題解決に積極的に取り組めるようになります。 この講座を受講することで、忙しいビジネスマンでもChatGPTの活用方法を短時間で一通り習得することができます。 ■本コースを最後まで受講すると... ChatGPTを様々な情報調査に活用できるようになります。 ChatGPTを使用して文書作成ができるようになります。 メール、チャット文書の作成 ビジネス文書の作成 ウェブライティング(宣伝、広報、マーケティング) ChatGPTを用いて、様々な問題解決に取り組めるようになります。 ■本コースの対象者 本コースは、煩雑な作業から解放されて、より付加価値の高い仕事や人生の問題に取り組みたいと考えている方すべてを対象としています。AIサービスを活用じて、人生を豊かにしましょう。 企業(企業規模問わず)にお勤めの方 総務、法務、経理、知財等 アナリスト、コンサルタント、情報分析 営業、広報、宣伝、マーケティング等 研究開発部門(エンジニア、研究開発者) 自営業者、フリーランス 起業家 学生:大学生、高校生、(中学生、小学生) ■本コースの内容 ChatGPTの操作方法 ChatGPTの活用方法 複合的な情報調査 文書作成:メール文書作成 Excelでの活用(関数) Excel VBA(マクロ)作成への活用 ChatGPTの活用事例 事例1:プレゼン資料作成(大学生向けBlender講座) 事例2:就職活動への応用(志望動機、職務経歴書の作成) 事例3:ブログ等の記事作成/SEOライティング 事例4:新規事業のアイデア出し さあ、あなたもこのコースを受講して、一生モノのChatGPTスキルを手に入れましょう! オンラインコースですので、リーズナブルな料金でいつでもどこからでも受講できます。是非、この機会にご利用ください。

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Pythonで行う物理シミュレーションPyBulletの基礎

Pythonで行う物理シミュレーションPyBulletの基礎

本コースでは、Pythonによる物理シミュレーション環境PyBulletを用い、その基本操作を学びながら、アームロボットの制御を行います。 アームロボットを目標物を追従するように制御し、ゲインや最大出力の変更を行います。また、物理シミュレーションにより得られた関節角度やトルク等の情報を、グラフおよびエクセルシートに保存します。 また、ロボット工学の基礎についてのセクションも用意しているため、ロボット工学に触れたことがない方でも、基礎的な内容を理解しコースを受講することができます。 セクション1では、コース全体の流れと特徴、そして物理シミュレーションの概要について紹介します。 セクション2では、物理シミュレーション環境PyBulletの導入とその基本操作について学びます。 セクション3では、アームロボットの読み込みと制御、ロボット工学の基礎について学びます。 セクション4では、物理シミュレーション環境からデータを取得し、グラフ表示、エクセル出力する方法について学びます。また、ゲインや最大出力を変更することで、アームロボットの挙動やグラフにどのような変化が現れるかについて、確認します。

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初心者向けメタバースワールド制作講座(Cluster、Unity使用)

初心者向けメタバースワールド制作講座(Cluster、Unity使用)

この講座は、初心者向けメタバースワールド制作講座です。Unityで制作したワールドをClusterにアップロードするまでを解説しています。 こちらの講座を受講していただく際に必要なPCの要件こちらです。 メインメモリー:4GB以上 HDD or SSDストレージの空き領域:20GB以上 Windows10以降の64-bit OS、あるいは最新のmacOS

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Amazon AWSによるデータ分析の基礎 ~S3

Amazon AWSによるデータ分析の基礎 ~S3, Athena, QuickSight編~

本コースでは、Amazon AWSのクラウド環境を用いて、データ分析の基礎を学びます。 クラウド環境でデータを扱うスキルは、近年のデータ分析者やマーケッターなど様々な方に必須のスキルとなっています。 特に、AWS上にシステムを構築している場合、「S3に各種データが格納」されており、それを「Athenaで抽出」して、「QuickSightで可視化」するというのは非常によくある話ですから、本コースで実践することで基本的な流れを学んでいきましょう! コース内容 AWSの基本情報 S3へのデータ格納の実践(ファイルを置くだけ) Athenaでのテーブル作成・データ抽出 QuickSightでのデータ可視化 要件 一緒に操作をしたい方はAmazon AWSのアカウントが必要です OSは問いません SQLはできなくても構いません(コースで扱います) 注意事項 AWS環境を扱う上で、コストが発生する可能性がありますが、その点に関して責任は取りませんので、ご承知おきください AWSアカウントの作成についてのサポートは致しません 収録時からUIが少し変わっておりますので、その点はご了承ください 更新 QuickSightのUIが収録時点からやや変わっていますので、2024年6月時点のUIを参考として少し追加しました

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【入門編】Flutterで必須なDart基礎文法

【入門編】Flutterで必須なDart基礎文法

この講座は、2023年3月に発売された比較的に新しい講座です。それゆえに受講人数がかなり少なくなっております。気軽にご購入ください。 Dartは、Googleが開発したオブジェクト指向のプログラミング言語で、Web、モバイル、デスクトップアプリケーションなど、様々なプラットフォームで使用されています。 このUdemy講義では、Dartの基礎文法について学ぶことができます。まずは、Dartの構文について学び、変数、制御構文、演算子などの基本的な要素を理解します。次に、関数、クラス、継承、実装、ミックスインなどのより高度なトピックについて学びます。 また、この講義では、Dartのプログラミングに必要な重要なコンセプト、例えば型、例外処理、ジェネリックス、async/awaitなども取り上げます。これらのトピックを理解することで、Dartのプログラミングスキルを向上させることができます。

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米シリコンバレーエンジニア監修!上級編Jenkins CI/CD Pipeline in K8s (AWS EKS)

米シリコンバレーエンジニア監修!上級編Jenkins CI/CD Pipeline in K8s (AWS EKS)

DevOps上級レベルのJenkins コース。 Jenkins docker containerをK8s Podとしてディプロイし、Jenkins workersをPodsとしてスケールアウト。またJenkins Worker pod内のDocker コンテナ内で、Docker コンテナをビルドする、docker in docker (DinD)という上級編のシナリオをカバー!

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米シリコンバレーDevOps監修!超Jenkins CI/CD Pipeline(DevOps)完全入門

米シリコンバレーDevOps監修!超Jenkins CI/CD Pipeline(DevOps)完全入門

CI/CDのコンセプト、SDLC(Software Development Lifecycle), Waterfall vs アジャイル メソッドの違いを初心者として1から学び, 「CI/CD pipelineの王道のJenkinsって聞いたことあるけど、イマイチよくわからない」 「Jenkins CI/CD pipelineって聞いたことはあるけど、公式ページが英語でわからない」 「Jenkinsfileにコードを書いて、パイプラインを作成したいが難しそう」 特にJenkinsや特有のCI/CD pipelineに興味がない方でも、「CI (Continuous Integration)とは何ぞや?」「CD (Continuous Delivery)って何やねん」という初心者向けのコースです。 というJenkins超初心者のインフラエンジニア、SRE、DevOpsエンジニア向けに、シリコンバレーDevOpsアーキテクトがJenkins Jobs, Pipeline, Plugins, Security, IaC (Infrastructure as a Code: Jenkinsfile)や、実践的なデモでJenkinsパイプラインをDockerコンテナ内で実行する上級編までカバーします!

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