このコースはPythonでさまざまなGISデータを扱い、可視化できるようになるためのコースです。
最近は膨大なGIS（地理情報システム）データが企業に蓄積されており、それを使ったビジネスが注目されています。
データ分析にはPythonを使うことが多いですから、GISデータもPythonを使って扱うことができれば、そのスキルはとても重宝するかと思います。
GISデータの分析には無料のQGISや有償のArcGISなどが有名ですが、Pythonでも便利なライブラリが揃っているので、十分に分析を行うことができます。
本コースで学ぶことは？
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GISの基礎
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Pythonの基礎
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Dockerによる環境構築
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GeoPandas
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Shapely
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Folium
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OSMnx
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Plotly
本コースの受講対象となる方
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Pythonのプログラミング経験が少しある人
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Pandasを使った経験がある人
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Dockerを使ってみたい人
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位置情報データの分析をする必要がある人
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データ分析の幅を広げたい人
本コースの特徴
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GISデータハンドリングに関するライブラリの紹介はもちろん、オープンデータを使った練習を多数用意していますので、自分で手を動かして学ぶことができます
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Dockerを使った環境構築 → 最近は分析環境の構築にDockerを用いることが多いので、本コースでもDockerで環境構築を行います
本コースは合計6時間程度のコースとなっております。
もちろん全て受講していただきたいですが、もし時間がない方はGeoPandasとShapely（できればFoliumも）だけでも受けていただければ、GISデータの扱いを楽しめるようになるかと思います。
皆さんの役に立つコースになれば幸いです。
