MATLAB Guide دليل الماتلاب للمهندسين

دليل الماتلاب الشامل

بعد أن حققت كروس أساسيات الماتلاب ما يزيد عن 1500 طالب وتقيم 4.8, يتم تقديم كورس كامل في الماتلاب

تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بالمهارات اللازمة لتعلم الماتلاب ، من المفاهيم الأساسية إلى التطبيقات المتقدمة.

تحتوي الدورة على الأمثلة والمشروعات التطبيقية بالإضافة إلى الشرح التفصيلي

محتويات الدورة

البداية:

1. • مقدمة في بيئة MATLAB.

   • مفاهيم البرمجة الأساسية والصيغة البرمجية.

2. رسم الرسوم البيانية والتعديلات الشائعة:

   • إنشاء مختلف أنواع الرسوم البيانية.

   • تعديل الرسوم البيانية لتحقيق تمثيل بياني فعال للبيانات.

3. إنشاء والتعامل مع المصفوفات:

   • فهم إنشاء المصفوفات والتلاعب بها.

   • استخدام وظائف تلاعب المصفوفات في MATLAB.

4. الوصول إلى البيانات في المصفوفات:

   • تقنيات الوصول واسترجاع البيانات داخل المصفوفات.

   • فهم الفهرسة والتقسيم للمصفوفات.

5. العمليات الرياضية والإحصائية مع المصفوفات:

   • أداء العمليات الرياضية والإحصائية على المصفوفات.

   • استخدام وظائف MATLAB لحسابات قائمة على المصفوفات.

6. تصور البيانات في 2D و 3D:

   • تقنيات تصور البيانات في الأبعاد الثنائية والثلاثية.

   • إنشاء رسوم بيانية ثلاثية الأبعاد لتمثيل بيانات معقدة.

7. اختيار البيانات الشرطي:

   • تنفيذ بيانات البيانات الشرطية.

   • تصفية واستخراج بيانات محددة بناءً على شروط معينة.

8. جداول البيانات:

   • مقدمة في العمل مع الجداول في MATLAB.

   • تنظيم وتحليل البيانات الجدولية بكفاءة.

9. تنظيم البيانات:

   • تقنيات تنظيم وهيكلة البيانات بشكل فعال.

   • أفضل الممارسات لإدارة البيانات في MATLAB.

10. تجهيز البيانات:

    • تطبيع البيانات

    • التعامل مع البيانات المفقودة

    • تكملة البيانات المفقودة

11. تقنيات تحليل البيانات المشتركة

    • · عمليات النافذة المتحركة

    • · الترابط الخطي

    • · التمثيل المتعدد الدرجات

12. الهياكل البرمجية

    • · تفاعل المستخدم

    • · التفرع القراري

    • · حلقات الـ for

    • · حلقات الـ while

13. زيادة التأتيف مع function

    • · إنشاء واستدعاء function

    • · ملفات function

14. قراءة الصورة والصوت في ماتلاب

    • · قراءة ملف الصورة والصوت

English

Course Modules:

1. Getting Started:

· Introduction to the MATLAB environment.

· Basic programming concepts and syntax.

2. Plotting and Common Modifications:

· Creating various types of plots.

· Modifying plots for effective data representation.

3. Creating and Manipulating Arrays:

· Understanding array creation and manipulation.

· Utilizing MATLAB’s array manipulation functions.

4. Accessing Data in Arrays:

· Techniques for accessing and retrieving data within arrays.

· Indexing and slicing arrays.

5. Mathematical and Statistical Operations with Arrays:

· Performing mathematical and statistical operations on arrays.

· Utilizing MATLAB functions for array-based computations.

6. Visualizing Data in 2D and 3D:

· Techniques for visualizing data in two and three dimensions.

· Creating 3D plots for complex data representation.

7. Conditional Data Selection:

· Implementing conditional statements for data selection.

· Filtering and extracting specific data based on conditions.

8. Tables of Data:

· Introduction to working with tables in MATLAB.

· Organizing and analyzing tabular data efficiently.

9. Organizing Data:

· Techniques for organizing and structuring data effectively.

· Best practices for data management in MATLAB.

10. Preprocessing Data

· Normalizing Data

· Working with Missing Data

· Interpolating Missing Data

11. Common Data Analysis Techniques

· Moving Window Operations

· Linear Correlation

· Polynomial Fitting

12. Programming Constructs

· User Interaction

· Decision Branching

· Determining Size

· For Loops

· While Loops

13. Increasing Automation with Functions

• Creating and Calling Functions

• Function Files

14. Read Image and Sound in MATLAB

· Read Image file and Sound