Neste curso completo sobre Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM), você aprenderá a dominar a engenharia de prompt e suas aplicações práticas usando Python. Vamos explorar desde os fundamentos da engenharia de prompt até técnicas avançadas de NLP aplicadas a dados reais.
O que você vai aprender:
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Fundamentos de LLMs: Compreenda o funcionamento dos modelos de linguagem e como eles podem ser utilizados em projetos práticos.
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Engenharia de Prompt: Descubra como criar prompts eficazes para obter respostas mais precisas e úteis dos LLMs.
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Análise de Sentimentos: Aplique técnicas para identificar e interpretar sentimentos em textos, com exemplos práticos usando dados da Magalu.
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Análise de Tópicos e Entidades: Aprenda a extrair e categorizar tópicos e entidades de grandes volumes de texto.
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Polarização de Opinião: Explore métodos para avaliar a polarização de opiniões em textos e como isso pode impactar suas análises.
Destaques do Curso:
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Aulas Práticas: Utilize dados reais da Magalu para aplicar o que aprendeu em projetos reais de NLP.
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Ferramentas e Técnicas: Adquira habilidades em Python e ferramentas de NLP para transformar dados brutos em insights valiosos.
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Projetos Reais: Trabalhe em projetos que simulam desafios do mundo real, aprimorando suas habilidades e conhecimentos.
Para Quem É Este Curso:
Este curso é ideal para profissionais e estudantes de ciência de dados, desenvolvedores e entusiastas de NLP que desejam aprofundar seus conhecimentos em LLMs e engenharia de prompt, bem como aplicar essas técnicas a projetos de análise de dados reais.
Pronto para começar? Inscreva-se agora e leve suas habilidades em NLP e LLMs para o próximo nível!
