データ分析コンペに参加してみたいけど難しそう・・・
webページの使い方がわからない・・・
プログラムを書いてみたいけど何から始めたらいいのかわからない・・・
一通り勉強したので次は実際に手を動かして、実際に機械学習モデルを作ってみたい。
そんな方におすすめなのがこのコースです！
このコースでは、中古マンションコンペ価格予測をテーマに実際に機械学習モデルを作成し予測結果を提出する方法について説明します。
データの読み込みから、基礎的なデータ分析、機械学習モデルの作成について簡潔に説明しているため、初めての方でもNishikaのデータ分析コンペに参加する際の流れを追体験することができます。
初級〜中級者向けコンテンツのため、すでにPythonの環境構築方法、基本的なPythonの文法、機械学習関連ライブラリの詳しい使い方を習得している方を対象にしています。
このコースを通して学べること
・Nishikaのコンペに参加する方法（データのダウンロードから予測結果の提出方法）
・グラフの描画や機械学習モデルを構築するためのプログラミング
・モデルを改良し予測精度を向上させる。といった機械学習コンペの追体験。
このコースを通して学べないこと
・Pythonの環境構築方法
・基本的なPythonの文法
・機械学習関連ライブラリの詳しい使い方。
