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Geoestatística aplicada à Agricultura de Precisão com QGIS

Overview

Esse curso tem o objetivo de introduzir teoricamente nos principais conceitos cartográficos e estatísticos. De forma prática, o curso vai orientar o aluno na aplicação das principais técnicas de geoestatística, a fim realizar previsões e permitir o usuário maior conhecimento da área.

Dentre as aplicações, realizamos o mapeamento da dispersão de pontos de praga agrícola;

Ajudamos você a realizar mapeamento de previsão de concentração de nutrientes do solo, assim como o comportamento de acidez (PH) da área.

Abordamos estudos analíticos de comportamento da variação espacial (distância) dos elementos mapeados, usando os gráficos de semivariograma; e validação cruzada para validar a precisão dos valores predictos, ou seja, valores do elemento em locais que não foram levantados ou amostrados.

O curso atende ao público que apresenta interesse no uso do Sistema de Informação Geográfica (SIG) para agricultura, como engenheiros agroambientais, agrimensores/cartógrafos, administradores da terra e agricultores em geral.

SOBRE O AUTOR

Arthur Paiva é Graduado em Engenharia Cartográfica pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro. Atualmente Diretor-Executivo da empresa GeoPaiva Consultoria. Com experiência em pesquisa, topografia, geofísica, sistemas e cartografia, ajuda a desenvolver soluções em variadas áreas de atuação, como: negócios, meio ambiente, políticas públicas, sistemas integrados, agricultura e outros. Apresenta experiência no desenvolvimento de soluções GEO em plataformas livres e proprietárias, com consultorias prestadas para empresas públicas e privadas, como: Comitê Olímpico Rio 2016, Grupo Mapfre e Banco do Brasil, MKT, Prefeitura de São Paulo, CPTM dentre outros.

Geoestatística aplicada à Agricultura de Precisão com QGIS

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