-
Этот курс – это способ максимально быстро ознакомиться с основными возможностями такими надстроек семейства Power к Excel как Power Query и Power Pivot – и последующей визуализации данных в программе Power BI Desktop. Курс спроектирован так, чтобы студент в самый короткий срок и без излишеств уловил логику работы этих надстроек всех вместе, превратившись из новичка в уверенного бизнес-пользователя
-
Курс не просто дает базовый минимум “для чайника”, а обучает работе с этими надстройками для полноценного решения прикладных кейсов и задач (загрузки и обработки данных, вычислений и построения моделей) – у многих инструкторов этот функционал может преподаваться на разных курсах
-
Этот курс доступен даже для 100% гуманитария со знанием основных функций Excel, так как сфокусирован на работе с пользовательскими интерфейсами. Из языков только основные функцииформулы языка функций DAX (почти как функцииформулы в Excel), БЕЗ языка М.
-
В курсе основной упор не на демонстрации экрана и кнопок по ходу более 90 лекций, а на практическое освоение функционала этих надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 70 ЗАДАНИЙ!!!), которые не просто отлично прорабатывают лекционный материал, а и позволяют слушателям шире и глубже понять логику работы Power Query и Pivot вместе с визуализацией в Power BI Desktop.
-
Освещенного в курсе функционала достаточно для решения 95% бизнес-задач большинством бизнес-пользователей
-
Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками обработки, анализа и визуализации данных в продуктах семейства Microsoft (Excel, Power Point, Power BI); методами предиктивной аналитики в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica…), а также методами Data Science применяемых в разработке систем “искусственного интеллекта”.
-
Создатель курса – автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero…). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории “Анализ данных” – книги “Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев”, а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI “Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя“;
-
Автор преподает курсы по работе с программами для анализа данных, и в т.ч. полностью покрывает своими курсами свод знаний по работе с программой Excel: с нуля и до продвинутого уровня
-
Освоение данных надстроек с легкостью позволит начать работу сразу же в программе Power BI, которая на сегодня признана лидером для визуализации данных компанией GARTNER. Более того, В завершение курса Вы в качестве бонуса Вы попробуете визуализацию данных на базе созданных в Power Pivot моделей в программе Power BI.
-
Курс НЕ ПРИВЯЗАН к конкретной предметной области: он исключительно об основных общих технических навыках и понимании логики работы с надстройками семейства Power – соответственно Вы должны хорошо ориентироваться в СВОЕЙ СОБСТВЕННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (отрасли, дисциплине, экспертизе, моделях, метриках, показателях и их интерпретации…), в которой собираетесь после обучения применять эти надстройки
-
Курс НЕ ориентирован на оформление (дизайн визуализаций и отчетов, композиция дашбордовпанелей мониторинга)
-
Также курс НЕ покрывает все нюансы работы непосредственно в программе Power BI Desktop
-
Курс ВООБЩЕ НЕ касается службы Power BI Service, серверной части Power BI Server, а также НЕ рассматривает особенности доступа пользователей к отчетам через Power BI Mobile
Learning Course is designed to support learners. When you make a purchase through one of our links, we may receive an affiliate commission.
- Learning Course Microsoft, Office Productivity
Excel Power Query и Pivot (+BI): с 0 до бизнес-пользователя
Overview
Related Courses
Related Articles
Reviews

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.