En este curso aprenderán:
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Conceptos inherentes al análisis de datos con Python y SQlite
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Instalar el IDE de programación Python
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Instalar el manejador gráfico de base de datos SQlite DB Browser
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Usar Python para estructurar los datos
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Manejar y convertir archivos .CSV (“valores separados por coma”) a tablas de SQlite
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Limpiar datos utilizando el método Replace de SQL
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Usar la interfaz SQlite DB Browser
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Seleccionar datos por columnas
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Instalar y usar las librerías SQlite3 y Matplotlib
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Usar Listas de Python para ampliar y mejorar el análisis
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Crear consultas especificas para la selección de datos
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Graficar usando gráfico tipo barra, circular y dispersión
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Utilizar clausulas de SQL para seleccionar los datos necesarios de forma optima
En este curso usaremos un archivo .CSV de futbolistas, el cual analizaremos y convertiremos en una tabla de base de datos SQlite, que nos permitirá en conjunto con Python seleccionar los datos por columnas y a su vez poder usar toda la sintaxis SQL y de Python para limpiar y analizar en base a requerimientos nuestro conjunto de datos.
No solo usaremos clausulas o comandos de SQL, también usaremos sintaxis Python para maximizar nuestro campo de selección en relación a nuestro conjunto de datos, permitiendo así obtener datos con valor de conclusión y graficando los mismos, para una mejor visualización.
