Este curso te enseña cómo convertir un Jupyter Notebook en una aplicación web completamente funcional con Streamlit. Comenzando con el código existente, verás cómo organizarlo y migrarlo al entorno de Streamlit. Aprenderás a manejar datos, crear visualizaciones interactivas y desarrollar interfaces fáciles de usar.
Te mostraremos paso a paso cómo:
1. Configurar y ejecutar una aplicación de Streamlit.
2. Integrar widgets de selección de datos para actualizaciones dinámicas.
3. Utilizar Plotly para visualización de datos.
4. Implementar opciones de selección múltiple para mayor granularidad de datos.
5. Estilizar tus DataFrames para una mejor apariencia visual.
6. Depurar problemas comunes como errores de ruta de datos y configuración incorrecta de widgets.
Al final de este curso, podrás crear aplicaciones web robustas para explorar y presentar tus datos, que podrás compartir con colegas, amigos o clientes. Adquirirás experiencia práctica para mejorar tu portafolio, convirtiéndote en un candidato fuerte para roles orientados a datos. ¡Únete a nosotros para transformar tu flujo de trabajo de análisis de datos con Streamlit!
¡Inscríbete hoy y mejora tus habilidades de presentación de datos! Con nuestra guía integral, te volverás competente en la construcción de aplicaciones web interactivas. Este curso cubre todo lo que necesitas saber, desde configurar tu primera aplicación con Streamlit hasta dominar técnicas avanzadas de visualización. También aprenderás a solucionar problemas comunes, asegurando un proceso de desarrollo fluido. Nuestro enfoque paso a paso asegura que incluso los conceptos complejos sean fáciles de entender. Al final del curso, tendrás una aplicación web poderosa y compartible, y las habilidades para continuar construyendo más. ¡No pierdas esta oportunidad para avanzar en tu carrera en ciencia de datos!
