Learning Course is designed to support learners. When you make a purchase through one of our links, we may receive an affiliate commission.

PL-300: Examen de práctica de analista de datos de Power BI

Overview

PL-300: Examen de práctica de asociado de analista de datos de Microsoft Power BI, una herramienta integral y confiable diseñada para ayudar a las personas a prepararse para el desafiante examen de certificación de asociado de analista de datos de Microsoft Power BI. Este examen de práctica está meticulosamente elaborado por expertos de la industria y está diseñado específicamente para imitar el formato y el nivel de dificultad del examen real, lo que garantiza que los candidatos estén bien equipados para tener éxito el día del examen.

El examen de práctica PL-300 cubre todos los temas y conceptos clave que son esenciales para dominar Microsoft Power BI, incluido el modelado, la visualización y el análisis de datos. Con un enfoque en escenarios del mundo real y aplicaciones prácticas, este examen pondrá a prueba sus conocimientos y habilidades en una variedad de áreas, permitiéndole identificar sus fortalezas y debilidades y enfocar sus esfuerzos de estudio en consecuencia.

Una de las características clave del examen de práctica PL-300 es su naturaleza interactiva, que permite a los usuarios simular la experiencia del examen y familiarizarse con el formato y la estructura del examen real. Este enfoque práctico no sólo ayuda a generar confianza, sino que también proporciona información valiosa sobre los tipos de preguntas que pueden surgir, lo que permite a los candidatos prepararse mejor y diseñar estrategias para el éxito.

Además de la cobertura integral de los temas del examen, el examen de práctica PL-300 también incluye explicaciones y fundamentos detallados para cada pregunta, lo que ayuda a los usuarios a comprender los conceptos y principios subyacentes detrás de las respuestas correctas. Esta retroalimentación es invaluable para reforzar el aprendizaje y garantizar una comprensión más profunda del material, lo que en última instancia conduce a un mejor desempeño en el examen.

Además, el examen de práctica PL-300 está diseñado para ser flexible y conveniente, permitiendo a los usuarios estudiar a su propio ritmo y según su propio horario. Ya sea que prefiera realizar el examen de una sola vez o dividirlo en sesiones más pequeñas, esta herramienta se adapta a una variedad de hábitos y preferencias de estudio, lo que garantiza que pueda prepararse de manera efectiva y eficiente para el examen de certificación de Asociado de analista de datos de Microsoft Power BI.

Detalles del examen de práctica de certificación de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300):

  • Nombre del examen: Certificado de Microsoft – Analista asociado de datos de Power BI

  • Código de examen: PL-300

  • Tarifa del examen $165 (USD)

  • Número de preguntas: máximo de 40 a 60 preguntas,

  • Tipo de preguntas: Preguntas de opción múltiple (respuesta única y múltiple), arrastrar y soltar y basadas en rendimiento,

  • Duración de la prueba: 180 minutos. El examen está disponible en inglés, alemán y japonés.

  • Puntuación de aprobación 700/1000

  • Idiomas: Inglés en el momento del lanzamiento.

  • Programar examen: Pearson VUE

Preguntas de habilidades de los exámenes de certificación de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300):

  • Nombre del examen: Certificado de Microsoft – Analista asociado de datos de Power BI

  • Código de examen: PL-300

  • Tarifa del examen: $165 (USD)

  • Número de preguntas: máximo de 40 a 60 preguntas,

  • Tipo de preguntas: Preguntas de opción múltiple (respuesta única y múltiple), arrastrar y soltar y basadas en rendimiento,

  • Duración de la prueba: 180 minutos. El examen está disponible en inglés, alemán y japonés.

  • Puntuación de aprobación: 700/1000

  • Idiomas: Inglés en el momento del lanzamiento.

  • Programar examen: Pearson VUE

Preguntas de habilidades de los exámenes de certificación de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300):

#) Prepare los datos (25–30%)

Obtener datos de fuentes de datos

  • Identificar y conectarse a una fuente de datos

  • Cambiar la configuración de las fuentes de datos, incluidas las credenciales, los niveles de privacidad y las ubicaciones de las fuentes de datos

  • Seleccione un conjunto de datos compartido o cree un conjunto de datos local

  • Elija entre DirectQuery, Importación y modo dual

  • Cambiar el valor en un parámetro

Limpiar los datos

  • Evaluar datos, incluidas estadísticas de datos y propiedades de columnas.

  • Resolver inconsistencias, valores nulos o inesperados y problemas de calidad de los datos.

  • Resolver errores de importación de datos

Transformar y cargar los datos

  • Seleccione los tipos de datos de columna apropiados

  • Crear y transformar columnas

  • Transformar una consulta

  • Diseñar un esquema en estrella que contenga hechos y dimensiones.

  • Identificar cuándo utilizar consultas de referencia o duplicadas y el impacto resultante.

  • Fusionar y agregar consultas

  • Identificar y crear claves apropiadas para las relaciones.

  • Configurar la carga de datos para consultas

#) Modelar los datos (25–30%)

Diseñar e implementar un modelo de datos.

  • Configurar propiedades de tablas y columnas

  • Implementar dimensiones de juego de roles.

  • Definir la cardinalidad de una relación y la dirección del filtro cruzado

  • Crear una tabla de fechas común

  • Implementar roles de seguridad a nivel de fila

Crear cálculos de modelo utilizando DAX

  • Crear medidas de agregación únicas

  • Utilice CALCULATE para manipular filtros

  • Implementar medidas de inteligencia del tiempo.

  • Identificar medidas implícitas y reemplazarlas con medidas explícitas.

  • Utilice funciones estadísticas básicas

  • Crear medidas semiaditivas

  • Crear una medida utilizando medidas rápidas

  • Crear tablas calculadas

Optimizar el rendimiento del modelo

  • Mejore el rendimiento identificando y eliminando filas y columnas innecesarias

  • Identifique medidas, relaciones y elementos visuales de bajo rendimiento mediante el analizador de rendimiento.

  • Mejore el rendimiento eligiendo tipos de datos óptimos

  • Mejore el rendimiento resumiendo datos

#) Visualizar y analizar los datos (25-30%)

Crear informes

  • Identificar e implementar visualizaciones apropiadas.

  • Formatear y configurar visualizaciones

  • Utilice un objeto visual personalizado

  • Aplicar y personalizar un tema

  • Configurar el formato condicional

  • Aplicar corte y filtrado

  • Configurar la página del informe

  • Utilice la función Analizar en Excel

  • Elija cuándo utilizar un informe paginado

Mejore los informes para su usabilidad y narración de historias.

  • Configurar marcadores

  • Crear información sobre herramientas personalizada

  • Editar y configurar interacciones entre elementos visuales.

  • Configurar la navegación para un informe

  • Aplicar clasificación

  • Configurar segmentaciones de sincronización

  • Agrupar y superponer objetos visuales mediante el panel Selección

  • Profundice en los datos mediante imágenes interactivas

  • Configurar la exportación del contenido del informe y realizar una exportación

  • Diseñar informes para dispositivos móviles.

  • Incorporar la función de preguntas y respuestas en un informe

Identificar patrones y tendencias.

  • Usar la característica Analizar en Power BI

  • Utilice agrupación, binning y clustering

  • Utilice imágenes de IA

  • Utilice líneas de referencia, barras de error y pronósticos

  • Detectar valores atípicos y anomalías

  • Cree y comparta cuadros de mando y métricas

#) Implementar y mantener activos (15–20%)

Crear y gestionar espacios de trabajo y activos.

  • Crear y configurar un espacio de trabajo

  • Asignar roles en el espacio de trabajo

  • Configurar y actualizar una aplicación de espacio de trabajo

  • Publicar, importar o actualizar activos en un espacio de trabajo

  • Crear paneles

  • Elija un método de distribución

  • Aplicar etiquetas de confidencialidad al contenido del espacio de trabajo

  • Configurar suscripciones y alertas de datos

  • Promocionar o certificar contenido de Power BI

  • Administrar opciones globales para archivos

Administrar conjuntos de datos

  • Identificar cuándo se requiere una puerta de enlace

  • Configurar una actualización programada de un conjunto de datos

  • Configurar la membresía del grupo de seguridad a nivel de fila

  • Proporcionar acceso a conjuntos de datos

En general, PL-300: Examen de práctica asociado de analista de datos de Microsoft Power BI es un recurso imprescindible para cualquiera que busque alcanzar el éxito en el campo del análisis y la visualización de datos. Con su cobertura integral, formato interactivo y comentarios detallados, este examen de práctica es la herramienta ideal para perfeccionar sus habilidades, aumentar su confianza y, en última instancia, aprobar el examen de certificación con gran éxito. No deje su éxito al azar: invierta hoy en el examen de práctica PL-300 y dé el primer paso hacia una carrera gratificante en Microsoft Power BI.

PL-300: Examen de práctica de analista de datos de Power BI

Reviews

John Doe
John Doe@username
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
John Doe
John Doe@username
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
John Doe
John Doe@username
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.
Scroll to Top