ORGANIZA: Centro de Graduados de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires
Descubre cómo este enfoque innovador en la ingeniería de software puede mejorar significativamente la eficiencia de tu equipo y acelerar tus proyectos.
Nuestros expertos compartirán sus experiencias y enseñanzas en esta materia para presentarte casos prácticos y ejemplos del mundo real.
Esta es una oportunidad única para ampliar tus conocimientos y hacer preguntas a los profesionales altamente capacitados.
¡No te pierdas la oportunidad de aprender de los mejores!
Lección 1 – Temario del curso
MODULO 1 – ¿Qué es el Prompt Engineering?
Lección 2 – Conceptos generales
Lección 3 – La fórmula mágica
Lección 4 – La tecnología detrás del Prompt Engineering
Lección 5 – Aprendizaje automático
Lección 6 – Las redes neuronales artificiales
Lección 7 – ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural?
Lección 8 – Modelos de atención y transformers
Lección 9 – Manos a la obra
MODULO 2 – ¿Qué es el ChatGPT?
Lección 10 – Temario del módulo 2
Lección 11 – Entrenamiento de GPT
Lección 12 – Entrenamiento de ChatGPT
Lección 13 – Usando ChatGPT para trabajar
Lección 14 – Tips de refinamiento
Lección 15 – Errores más comunes
Lección 16 – Role play
Lección 17 – Ejemplos prácticos
Lección 18 – Aprovechando la memoria
MODULO 3 – Automatización cognitiva y asistencia cognitiva
Lección 19 – Temario del módulo 3
Lección 20 – Optimizar resultados
Lección 21 – Chain-of-thoughts
Lección 22 – Trabajando con tablas
Lección 23 – Haciendo las preguntas correctas
Lección 24 – Prompting comparativo
Lección 25 – Prompting de expectativas
Lección 26 – Uso de extensiones
Lección 27 – Jail Break
Lección 28 – El PlayGround de OpenIA
Lección 29 – Creación de cuestionarios
Lección 30 – Preparación para entrevistas laborales
Lección 31 – ChatGPT como tu mentor personalizado
Lección 32 – ChatGPT como tu asistente personal
MODULO 4 – Aprendiendo a programar con ChatGPT
Lección 33 – Temario del módulo 4
Lección 34 – Orientación general
Lección 35 – Generación de código
Lección 36 – Depuración de código
Lección 37 – Documentación de código
Lección 38 – ChatGPT como asistente del programador
Lección 39 – Github copilot
Lección 40 – Más extensiones
MODULO 5 – Generación de imágenes con MidJourney
Lección 41 – Temario del módulo 5
Lección 42 – Instalación, configuración y flujo de trabajo
Lección 43 – Upscaling y remixing
Lección 44 – Recursos
Lección 45 – Imágenes propias
Lección 46 – Estilos
Lección 47 – Parámetros
Lección 48 – Manos a la obra
MODULO 6 – Generación de imágenes con DALL-E y otras herramientas
Lección 49 – Temario del módulo 6
Lección 50 – Shorytcuts, inpainting y outpainting
Lección 51 – Instalación, configuración y flujo de trabajo en Dall-E
Lección 52 – El Ecosistema de la IA Generativa
Lección 53 – Retratos con Vana
Lección 54 – Detectando contenido con Copyleaks
Lección 55 – Presentaciones con Tome
Lección 56 – Generación de video con RunAway
Lección 57 – Generación de música con AIVA
Lección 58 – Herramientas para pasar de texto a video
Lección 59 – Bonus Track: ChatGPT Plus
Lección 60 – Ideas de negocio
