Este curso é projetado para fornecer aos participantes as habilidades necessárias para projetar, implementar e gerenciar soluções de engenharia de dados na plataforma Microsoft Azure. A Engenharia de Dados desempenha um papel fundamental na coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados para extrair insights valiosos para as organizações. Na Azure, os profissionais de Engenharia de Dados têm acesso a uma ampla gama de ferramentas e serviços que facilitam o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis. Introdução à Engenharia de Dados e Azure: Visão geral dos conceitos fundamentais de engenharia de dados e uma introdução aos serviços de dados disponíveis na plataforma Azure.
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Armazenamento de Dados na Azure: Exploração dos serviços de armazenamento de dados, incluindo Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage e Azure SQL Database.
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Processamento de Dados em Escala: Utilização de serviços como Azure Databricks, Azure HDInsight e Azure Synapse Analytics para processar grandes volumes de dados de forma eficiente.
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Orquestração de Workflows de Dados: Implementação de pipelines de dados robustos utilizando Azure Data Factory para orquestrar o fluxo de dados entre diferentes fontes e destinos.
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Monitoramento e Otimização de Desempenho: Utilização de ferramentas de monitoramento e diagnóstico para otimizar o desempenho e a escalabilidade das soluções de engenharia de dados na Azure.
