Este curso es una Introducción al mundo del big data sobre la plataforma cloud de Amazon AWS
Los temas principales del curso son:
Colección de datos
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Kinesis Data Streams
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Kinesis Data Firehose
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Kinesis Video Streams
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Kinesis Data Analytics
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Laboratorio de Kinesis Firehose
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SQS – Gestión de colas de mensajes
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IoT – Internet de las cosas
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Data Pipeline
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Forma de introducir datos en AWS
Almacenamiento de datos
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Glacier
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DynamoDB – Introducción
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DynamoDB – Parciciones
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DynamoDB – Índices secundarios
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DynamoDB – Streams
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DynamoDB – Rendimiento
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DynamoDB – Crear tablas y elementos
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Laboratorio de DynamoDB
Procesamiento de datos
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EMR – Introducción
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EMR – Apache Hadoop
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EMR – Arquitectura
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EMR – Operaciones
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EMR – Aplicaciones
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EMR – Spark
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EMR – Almacenamiento de ficheros
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Funciones Lambda para entornos big data
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HCatalog y Glue
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Laboratorio de creación cluster EMR de forma rápida
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Laboratorio de creación cluster EMR con opciones avanzadas
Análisis de datos
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Redshift – Introducción
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Redshift – Arquitectura
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Redshift – Integraciones
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Redshift – Base de datos en columnas
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Redshift – Diseño de tablas
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Redshift – Gestión de cargas de trabajo
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Redshift – Carga de datos
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Redshift – Mantenimiento
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Laboratorio de Redshift
Visualización de datos
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Introducción
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Laboratorio de QuickSight
Este curso tiene laboratorios o ejercicios prácticos sobre estas herramientas en Amazon AWS
Kinesis, DynamoDB, EMR, Redshfit y QuickSight.
Para realizar las prácticas puedes crearte de forma sencilla una cuenta gratuita en la plataforma cloud de Amazon AWS.
Todas las lecciones son videos cortos y fáciles de entender.
No es necesario tener conocimiento previos.
Además este curso tiene una garantía de reembolso de 30 días.
Así que no pierdes nada, apúntate y empieza a aprender sobre el mundo del big data !!
Nos vemos en el curso
