Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter : Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l’examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.
Les exigences de connaissances officielles pour l’examen sont revues régulièrement pour s’assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.
Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft Azure sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous trouverez utilisés dans Azure.
Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l’exactitude des solutions aux problèmes.
Les questions seront mélangées chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l’item “B” la dernière fois que vous avez passé le test.
REMARQUE : Ce cours ne doit pas être votre seul matériel d’étude pour vous préparer à l’examen officiel. Ces tests pratiques sont destinés à compléter le matériel d’étude de sujet.
Si vous rencontrez du contenu qui nécessite votre attention, veuillez envoyer un message avec une capture d’écran du contenu qui nécessite votre attention et je serai examiné dans les plus brefs délais. Le fait de fournir le numéro du test et de la question n’identifie pas les questions, car les questions changent à chaque fois qu’elles sont exécutées. Les numéros de questions sont différents pour chacun.
Cet examen vous est destiné si vous êtes un candidat qui commence à travailler avec des données dans le cloud.
Vous devez connaître :
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Les concepts de données relationnelles et non relationnelles.
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Différents types de charges de travail de données telles que transactionnelles ou analytiques.
Vous pouvez utiliser Azure Data Fundamentals pour vous préparer à d’autres certifications basées sur les rôles Azure telles que Azure Database Administrator Associate ou Azure Data Engineer Associate, mais ce n’est une condition préalable pour aucune d’entre elles.
Compétences en un coup d’œil
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Décrire les concepts de données de base (25 à 30 %)
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Identifier les considérations relatives aux données relationnelles sur Azure (20 à 25 %)
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Décrire les considérations relatives à l’utilisation de données non relationnelles sur Azure (15 à 20 %)
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Décrire une charge de travail d’analyse sur Azure (25 à 30 %)
Décrire les concepts de données de base (25 à 30 %)
Décrire les façons de représenter les données
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Décrire les caractéristiques des données structurées
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Décrire les caractéristiques du semi-structuré
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Décrire les caractéristiques des données non structurées
Identifier les options de stockage des données
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Décrire les formats courants pour les fichiers de données
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Décrire les types de bases de données
Décrire les charges de travail de données courantes
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Décrire les fonctionnalités des charges de travail transactionnelles
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Décrire les fonctionnalités des charges de travail analytiques
Identifier les rôles et les responsabilités pour les charges de travail de données
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Décrire les responsabilités des administrateurs de bases de données
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Décrire les responsabilités des ingénieurs de données
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Décrire les responsabilités des analystes de données
Identifier les considérations relatives aux données relationnelles sur Azure (20 à 25 %)
Décrire les concepts relationnels
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Identifier les caractéristiques des données relationnelles
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Décrire la normalisation et pourquoi elle est utilisée
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Identifier les instructions courantes du langage de requête structuré (SQL)
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Identifier les objets de base de données courants
Décrire les services de données relationnelles Azure
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Décrire la famille de produits Azure SQL, notamment Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur les machines virtuelles Azure.
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Identifier les services de base de données Azure pour les systèmes de bases de données open source
Décrire les considérations relatives à l’utilisation de données non relationnelles sur Azure (15 à 20 %)
Décrire les fonctionnalités du stockage Azure
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Décrire le stockage Azure Blob
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Décrire le stockage de fichiers Azure
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Décrire le stockage de tables Azure
Décrire les capacités et les fonctionnalités d’Azure Cosmos DB
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Identifier les cas d’utilisation pour Azure Cosmos DB
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Décrire les API Azure Cosmos DB
Décrire une charge de travail d’analyse sur Azure (25 à 30 %)
Décrire les éléments communs de l’analyse à grande échelle
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Décrire les considérations relatives à l’ingestion et au traitement des données
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Décrire les options pour les magasins de données analytiques
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Décrire les services Azure pour l’entreposage de données, notamment Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Microsoft Fabric, Azure HDInsight et Azure Data Factory
Décrire la considération pour l’analyse des données en temps réel
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Décrire la différence entre les données par lots et en streaming
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Identifiez les services cloud Microsoft pour des analyses en temps réel
Décrire la visualisation des données dans Microsoft Power BI
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Identifier les fonctionnalités de Power BI
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Décrire les fonctionnalités des modèles de données dans Power BI
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Identifier les visualisations appropriées pour les données
