Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur l’intelligence artificielle (IA) et les services en
Ce cours présente les concepts fondamentaux liés à l’intelligence artificielle (IA) et les services de Microsoft Azure qui peuvent être utilisés pour créer des solutions d’IA. Le cours n’est pas conçu pour enseigner aux étudiants à devenir des scientifiques de données professionnels ou des développeurs de logiciels, mais plutôt pour les sensibiliser aux charges de travail courantes de l’IA et à la capacité d’identifier les services Azure pour les prendre en charge.
Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour créer des solutions d’intelligence artificielle. Le cours propose une approche pratique et pratique dans laquelle vous aurez la chance de voir l’IA en action et d’essayer les services Azure AI par vous-même.
Les documents de ce classeur sont conçus pour être utilisés avec les modules en ligne de Microsoft Learn1.
Tout au long du cours, vous trouverez des références à des modules d’apprentissage spécifiques que vous devriez utiliser pour compléter les informations ici.
Objectifs d’apprentissage
Après avoir terminé ce cours, vous serez en mesure de:
Décrire les charges de travail et les considérations liées à l’intelligence artificielle.
Décrire les principes fondamentaux de l’apprentissage automatique sur Azure.
Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure.
Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure.
Décrire les fonctionnalités des charges de travail d’IA conversationnelles sur Azure
Profile
La formation Azure AI Fundamentals est destinée à tous ceux qui s’intéressent à découvrir les types de solutions qui peuvent être réalisés grâce à l’intelligence artificielle, et les services sur Microsoft Azure utilisés pour les créer.
Vous n’avez besoin de maîtriser l’utilisation de Microsoft Azure pour suivre cette formation, mais vous devez avoir un niveau de familiarité de base avec la technologie informatique et l’Internet.
Certains concepts traités dans cette formation exigent une compréhension de base des mathématiques, notamment l’aptitude à interpréter les graphiques. Cette formation englobe des activités pratiques qui impliquent le travail avec des données et l’exécution de code ; il serait donc utile d’avoir des connaissances fondamentales des principes de programmation.
