هذا الكورس تم اعدادة لتغطية كل المعلومات الازمة والتي سوف تحتاجها لاستخدام برنامج تابلو لذكاء الاعمال
مميزات الكورس:
يحتوي الكورس علي معلومات مفيدة لكل المستويات (من المستخدمين الجدد حتي المستخدمين المتقدمين)
العديد من الامتحانات والاسئلة التي سوف تفيدك في امتحان Tableau Certified Associate
اسئلة عملية ونظرية
تغطية كاملة للاصدارات الجديدة اول باول
العديد من النصائح والحيل التي لن تجدها في اي مكان اخر
مقارنات بين المميزات المتشابه والمختلفة
محتويات الكورس:
مقدمة عن ذكاء الاعمال
الاتصال بمصادر البيانات المختلفة
تجهيز البيانات وتحسين جودتها
عمل الرسوم البيانية وتهيئتها
عمل لوحات المعلومات
*ملحوظة: اخر تحديث للكورس تمت علي الاصدار رقم
Tableau Desktop 2021.1
Course Outline
Day 1 – Section 1: [Getting started.]
Description:
Topics to be covered:
1. what is Tableau
2. Tableau products
3. Download and install Tableau desktop
4. Tableau development life cycle
Day 1 – Section 2: [Tableau Data Source]
Description:
Topics to be covered:
1. data sources
2. Connect to excel file
3. Data connection and data source
4. Live and extract
5. Data source filters
Day 2 – Section 1: [Data preparation]
Description:
Topics to be covered:
1. Data preview panel
2. Change field type
3. Rename fields
4. Split columns
5. Create new dimension and measures
6. Metadata view
7. Data Joins
Day 2 – Section 2: [Main visualization features]
Description:
Topics to be covered:
1. introduction to Tableau interface
2. Label
3. Sort
4. Group
5. Filter
6. Hierarchy
7. Alias
8. Pages
9. Sets
10. Calculated Fields
11. View underlying data
Day 3 – Section 1: [Tableau’s basic terminologies]
Description:
Topics to be covered:
1. dimensions and measure
2. Discrete and continue
3. Marks type, color, size, label, tool tip, shapes
4. Dual axes
Day 3 – Section 2: [Tableau charts]
Description:
Topics to be covered:
1. bar chart & column chart
2. Stacked chart
3. Line chart and area chart
4. Pie chart
5. Table
6. Maps
7. Scatter plot & bubble chart
8. Other charts
9. Show me
Day 4 – Section 1: [Visualization advanced topics]
Description:
Topics to be covered:
1. explain data
2. Analytics – reference line
3. Trend
4. Forecast
5. Quick table calculations
6. Copy formatting
7. Clustering
8. Parameters
9. Blending
10. Level of Detail expressions
Day 4 – Section 2: [Dashboard and stories]
Description:
Topics to be covered:
1. dashboard creation
2. Dashboard formatting
3. Preview device
4. Story creation
Day 5 – Section 1: [Publishing and sharing]
Description:
Topics to be covered:
1. publish data source
2. Publish workbook
3. Create user filters
