Power Query en Excel

Microsoft Power Query para Excel es un complemento que nos permite la detección y transformación de datos.

Power Query, en la versión 2016, viene incorporado, dentro de la pestaña Datos, como obtener y transformar.

· En la versión 2013, este complemento, pero había que habilitarlo.

· En la versión 2010, hay que descargarlo, instalarlo, y, habilitarlo.

Power Query es una tecnología de conexión de datos que permite detectar, conectar, combinar y refinar orígenes de datos para satisfacer nuestras necesidades de análisis.

Las características de Power Query están disponibles en Excel y Power BI Desktop.

Temario Power Query.

• Introducción.

• ¿Qué es Power Query?

• Versiones de Power Query – 2010, 2013, 2016, y, 2019.

• Versión de Windows instalada. 32 o 64 bits.

• Pasos de Power Query.

• Que es ETL – Enabled_Transform_Loading.

• Objetivo de Power Query.

• Cinta de opciones.

• El panel central.

• Panel de configuración de consulta.

• Editor avanzado.

• Filtro automático.

• Barra de búsqueda.

• Anulación de dinamización de columnas.

• Anulación de dinamización de otras columnas.

• Detectar tipo de datos.

• Opción tipo cambiado.

• Crear ruta dinámicamente.

• Combinar consultas.

• Eliminar un paso.

• Mover un paso.

• Eliminar hasta el final.

• Insertar un paso después.

• Insertar un nuevo paso intermedio.

• Editar un paso.

• Cerrar y cargar como una conexión.

• Ventana consultas y conexiones.

• Tipos de combinación.

• Combinación cruzada.

• Perfiles de datos.

• Anexar consultas.

• Crear un grupo.

• Eliminar filas y columnas sobrantes.

• Cargar como tabla.

• Agregar una columna índice.

• Dividir (entero).

• Agregar columna personalizada.

• IF…THEN…ELSE.

• Agregar columna condicional.

• Dividir columna por delimitador.

• Dividir columna por numero de posiciones.

• Dividir columna por base cero.

• Dividir columna de mayúsculas a minúsculas.

• Dividir columna de minúsculas a mayúsculas.

• Dividir columna de digito a no digito.

• Dividir columna de no digito a digito.

• Ejemplo IF anidado.

• Usar tipo de datos correctos.

• Referenciar o duplicar.

• Crear un origen único.

• Parámetros.

• Importar datos desde una carpeta.

• Tratar los errores.

• Error a nivel de celda.

• Quitar errores.

• Reemplazar errores.

• Error no se puede encontrar Source_DataSource.

• Error no se encontró la columna de la tabla.

• Trabajar con duplicados.

• Eliminar duplicados.

• Quitar duplicados de varias columnas.

• Mantener duplicados.

• Conservar duplicados de varias columnas.

• Fill Down, y, Fill Up.

• Ejemplo de transponer.

• Ejemplo de transponer, Fill Down, combinar consultas, anulación de dinamización de columnas, y, reemplazar valores.

• Mover columnas.

• Ejemplo de como crear tablas maestras.

• Group by (Agrupar por).

• Lista única distinguiendo entre mayúsculas y minúsculas.

• Especificar datos.

• Tipos de datos personalizados.

• Power Query Zone. Generar dias festivos.

• Power Query Zone. Dividir nombres compuestos.

• Tabla dinamica a partir de varias hojas. Parte 8.

• Anulación de dinamización de otras columnas con valores nulos.

• Calculo de diferencia de horas.

• Tipos d datos

• Crear modelo tabular a partir de modelo con varios encabezados.

• Cargar varios archivos PDF de una carpeta a Excel.

• Obtener datos desde una imagen.

• Unir varias tablas con Excel_CurrentWorkbook().

• Continuación ejemplo Excel_CurrentWorkbook.

• Excel_CurrentWorkbook para elegir que tablas cargar.

• Group by para calcular la desviación estándar.

• Funciones recursivas.

• Lenguaje M. Parte 1.

• Lenguaje M. Parte 2.

• Como crear listas.

• #table.

• Funciones de texto.

• Funciones de tiempo.

• #date, Date.AddYears, dateTime.LocalNow, Date.From, Duration.Days.

• GroupKind_Type.

• Función Text_Upper.

• Funcion Text_Repeat.

• List_Generate

• List_Select y Each.

• List_Dates y Date_Day. Informe con fechas con y sin ventas.

• ListZip y TextSplit.

• List_TransformMany para crear tabla de multiplicar.

• List.InsertRange, y, List.Count.

• Cambiar la configuración regional.

• Función Record.Field.

• Filtrar por tres criterios con Table.SelectRows.

• TableInsertRows, TableRowCount, añadir fila en blanco entre provincias.

• Table.FromRecords y Table.AddColumn

• Table.SelectRows, y, List.Contains.

• Table.FromColumns poner tablas multiplicar en columnas.

• Table.RemoveMatchingRows, Table.FromRecords, Table.ToRecords.

• Table.Profile. Quitar columnas vacías.

• Funcion Table.Skip.

• Table.AddIndexColumn y Table.FromValue.

• Table.SplitColumn y Splitter.SplitTextByDelimiter.

• Table.SplitColumn, y, Splitter.SplitTextByCharacterTransition.

• Table.TransformRows, y,  Table.Transformcolumns.

• Modelo mal estructurado.

• Normalizar modelo.

• Crear acumulado.

• Anexar tablas con diferentes encabezados.

• Encontrar centro para cada producto.

• Realizar una columna con la resta de celda anterior.

• Provincias y centros con cantidad menor o igual a 5.

• Búsqueda por las iniciales de una provincia.

• Totalizar por fecha cruzada con centro.

• Pasar modelo en fila a columnas.

• Busqueda por coincidencia exacta.

• Combinar libros con nombres diferentes de hojas.

• Calculo descuento por unidades.

• Acumulado por día, y, mes.

• Insertar 3 filas en cada fila del modelo.

• Filtrar por una provincia.

• Ordenar según nuestros criterios.

• Quitar filas superiores dinámicamente.

• Quitar columnas que comienzan por Num de forma dinamica.

• Anexar consultas mediante una funcion.

• Calculo de total por empleado y grupo.

• Calculo del total por centro comercial.

• Filtrar por tres criterios.

• Informe por centros y productos iguales.

• Anexar consultas con M.

• Crear índice con duplicados.

• Fecha máxima por provincia.

• Ventas mensuales por fecha y provincia.

• Lista única distinguiendo entre mayúsculas y minúsculas.

• Promedio menos total a través de un parámetro.

• Recuperar registro con provincia y fecha máxima.

• Productos por provincias.

• Dividir dinámicamente una columna.

• Crear indice dinamico.

• Calculo diferencia de horas y minutos.